LLM与智能体行业应用

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Benedict Dong

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

基于Agent RL的大模型复杂推理实践

基于Agent RL的大模型复杂推理技术正处于快速发展阶段，其未来的发展趋势将更加注重技术的深化与融合、性能的提升优化、应用场景的拓展以及研究与发展重点的明确。

LLM与智能体行业应用

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Ben Fu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

从RAG到DeepResearch：推理模型的进化之路

随着思维链技术的发展，大模型完成了从简单的生成模型到推理模型的进化，同时，随着日渐成熟的RAG技术的融入，解决了知识时效性、上下文长度限制的问题。

AI产品设计与应用

56次

Ryan Yao

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

通过AIGC大模型实现最优资产配置与财富自由

未来通过AIGC大模型进行全球大类资产配置，包括房地产、权益类、固定收益类资产来抵御通货膨胀，实现长期稳定的高收益，将成为趋势。

AI产品设计与应用

64次

Cecilia Gong

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

数据智能+创意智能：游戏AIGC的双轮驱动模式

在当今AI技术飞速发展的时代，AI已经渗透到各行各业的方方面面，从早期游戏NPC行为决策AI到如今的全面智能化应用，AI与游戏的结合正经历前所未有的深度融合。

AI产品设计与应用

40次

Yuri Shi

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

B端AIGC破局之道：多元产品设计场景与业务规模化实践

在 AI 重塑产品设计逻辑的浪潮中，产品经理既要紧跟模型能力的迭代节奏，更得在技术可行性、用户认知阈值与业务场景适配度之间，搭建精准的平衡框架。

AI产品设计与应用

40次

Zeke Fan

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

AIGC时代产品经理的视觉理解生成实践

AIGC时代，产品经理的视觉理解与生成能力正成为产品竞争力的核心要素。这一领域融合了技术创新、用户体验设计与商业落地的多重挑战。

大数据平台

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Shawn Chen

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

火山引擎Data Agent：分析智能体架构与落地实践

各类针对特定场景的数据Agent成为主流，每个细分领域的数据特性、知识体系和决策规则都将形成独特的技术壁垒，根据具体业务需求定制专属的Data Agent。

大数据平台

124次

Yule Shen

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

赋能数据工程：大模型驱动的关键能力创新与应用实践

在Data+AI的战略目标下，深刻理解数据工程的核心需求、构建AI原生的数据处理能力、厘清前沿大模型的技术边界，是构建智能化数据工程体系的关键路径。

大数据平台

146次

Sheldon Wang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

LLM增强元数据、重塑大数据流通应用的挑战和实践

Text2SQL技术加速从学术研究向工业级应用演进，核心呈现架构模块化解耦、处理流程轻量化（多阶段流水线降低LLM依赖）、垂直领域深度定制三大趋势。