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测试质量管理
622次

Curzn Ren

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

软硬件结合的质量效能的演进和趋势
本次分享将聚焦智能座舱质量效能多年的技术演进,从纯适配硬件的瀑布式开发模式逐渐引入软硬件解耦,分层测试拦截,在质量左移的理念下驱动智能座舱质量效能质的提升的经验
自动化测试
606次

Bruce Chen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

大模型革新的测试用例生成及自动化测试实践
本次分享研讨利用 AI 技术进一步提升自动化测试的效率和质量,为各行业参会者提供借鉴
自动化测试
536次

Yvonne Huang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

LLM驱动的精准测试提效及发展趋势
随着大模型技术快速发展,软件测试领域也迎来智能化变革。LLM通过代码理解、需求分析、用例生成、自动化执行、缺陷预测等能力,已经开始重构传统测试模式的边界
自动化测试
532次

Dan Wu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

大模型评测平台落地实践:效果评测和性能评测
AI高速发展下,加强构建科学、全面、高效的评测体系,确保大模型应用的效果和性能,实现高质量、高可靠的大模型服务,成为企业亟需解决的重要核心问题。
测试质量管理
507次

Tina Feng

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

智能硬件终端效果质量平台建设与应用
本次分享的以讯飞硬件多年在产品交付中遇到的痛难点,分享当前硬件终端产品的测试覆盖范围,质量平台在产品落地中的应用场景及效果平台的演进历程
自动化测试
494次

Mandy Yu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI重塑软件质量保障:从需求到用例再到自动化的智能测试闭环
当前,人工智能正在深刻重构软件测试的全链条能力。在测试需求分析、策略规划、需求到测试用例的自动生成、UI自动化测试、缺陷根因定位等领域均有显著突破
自动化测试
490次

Neo Ru

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

LLM在软件测试领域的应用实践与大厂实战案例解读
在人工智能技术迅猛发展的当下,传统软件测试模式面临效率提升、复杂场景覆盖等诸多挑战,而LLM凭借强大的语言理解与生成能力,为软件测试带来全新解决方案。
自动化测试
482次

Hector Li

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI Agent质量保障体系建设与评测探索实践
当前智能体评测面临多重挑战,包括任务复杂性导致的行为不确定性,以及评估方法的局限性。此外,智能体性能、安全和伦理风险等问题进一步增加了评测难度。
自动化测试
480次

Wynn Kong

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI驱动的软件测试实践
在软件行业飞速发展的当下,软件系统的复杂性与规模与日俱增,传统软件测试方式测试用例设计耗时费力,且难以全面覆盖各种场景,影响软件质量与用户体验。
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