课程简介

在软件行业飞速发展的当下，软件系统的复杂性与规模与日俱增，传统软件测试方式面临诸多挑战。海量数据需要处理，测试用例设计耗时费力，且难以全面覆盖各种场景，导致测试效率低下、成本高昂，还可能遗漏潜在缺陷，影响软件质量与用户体验。

与此同时，人工智能技术正以前所未有的速度崛起，在各个领域展现出强大的变革力量。AI 具备高效的数据处理能力、精准的模式识别能力以及强大的自主学习能力，为软件测试带来了全新的思路与方法。通过引入 AI 技术，能够实现测试过程的自动化与智能化，大幅提升测试效率，精准定位软件缺陷，有效降低测试成本。

本课程分为初级与高级两大模块，初级课程从AI在软件测试中的应用全景图入手，深入剖析测试流程各环节的AI赋能场景，引领代码小白逐步进化为AI测试高手，并详细讲解典型AI技术栈、环境准备等基础知识，同时通过AI检查文档质量、生成测试文档等实战技能，让学员快速上手AI测试。高级课程则进一步深化，聚焦于测试开发工程师的AI测试进化路径，探讨NLP、机器学习等高级技术在测试中的应用，教授DeepSeek本地私有化部署、Python测试框架集成AI库等进阶技能，更通过AI生成测试脚本、多模态应用等高级内容，以及视觉检测、图像识别、无代码自动化等实战项目，助力学员快速掌握AI测试技术，实现从传统测试到智能测试的高效转型与职业跃升。

课程收益

1、帮助学员掌握文档质检(需求/设计/接口)、测试设计(数据/用例/方案)、报告生成三大核心场景

2、帮助学员熟练运用Prompt工程+知识库技术，搭建智能测试应用

3、帮助学员构建AI模拟面试平台和知识库驱动测试系统，直击测试岗转型痛点

4、帮助学员深度掌握接口/UI/性能测试脚本智能生成技术，效率成倍提升

5、帮助学员开发视觉检测(目标识别)与语音驱动测试系统，攻克复杂场景自动化

6、帮助学员构建从模型私有化部署到多模态测试流水线的完整工程闭环

受众人群

AI测试开发工程师、AI软件测试工程师、自动化测试架构师、智能测试平台开发者、性能测试工程师、全流程测试工程师及其他对智能测试感兴趣的人员

课程周期

2天（12H）

课程大纲