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LLM与智能体行业应用

大模型训练

大模型垂域应用

大模型场景应用

智能体应用

DeepSeek应用

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AI产品设计与应用

AI产品应用

AI产品创新

AI产品设计

AIGC产品应用

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AI 产品运营

AI产品应用

AI产品创新

AI产品设计

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AI 产品运营

AI产品应用

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LLM与智能体行业应用
58次

Cyril Xie

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

细粒度多模态理解能力探索
随着大模型技术的突破,智能交互系统在技术层面实现了显著革新,相关应用进入了爆发式增长阶段。以DeepSeek为代表的前沿实践,为扩展大模型的应用边界提供了新机遇
LLM与智能体行业应用
58次

Chad Chi

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

具身多模态大脑大模型RoboBrain与具身跨本体框架RoboOS
随着AI技术的快速发展,智能机器人正从实验室走向产业化应用的关键节点。基于对具身智能技术发展趋势的深入思考,我们提出了全栈技术解决方案的研究路径。
LLM与智能体行业应用
54次

Flynn Huang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI as Service:跨越AI编程的AI原生企业编排Agent
每家企业内部有着大量独立的知识体系和系统架构,通用的智能体仅在通用办公等场景下使用,导致企业内部自研的应用基本无法使用,这意味着通用大模型同样缺乏企业内部知识库
LLM与智能体行业应用
52次

Theo Xu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

企业级垂直领域智能问数AI Agent落地实践
企业在垂直领域中构建智能问数能力时,常面临诸多挑战,如技术与业务需求难以对齐、对准确率和可解释性的高要求、领域数据稀缺、用户问题复杂多样,以及数据基础设施等。
LLM与智能体行业应用
50次

Yves Yin

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

GUI Agents技术路线、问题挑战与发展演进
长期以来,GUI始终是人机交互的核心,它通过直观的视觉驱动方式让人们访问数字系统并与之互动。随着LLM尤其是多模态模型的出现,GUI自动化迎来了新时代。
LLM与智能体行业应用
50次

Ellie Han

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于OxyGent的企业级多层级智能体的构建与优化
企业智能体开发面临门槛高、效率低、多智能体协作弱、决策可视化不足及缺乏评估进化闭环等挑战,传统方法难以应对动态复杂场景,制约业务创新。
LLM与智能体行业应用
46次

Sean Sun

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

智力资源的双重重塑:人力资源视角下的AI Agents
企业构建招聘场景下的多种智能体项目实践中, 不仅HR的相关流程与能力模型在被智能体重塑,更将影响用人经理、技术Leader乃至每位求职者的行为边界与认知方式。
LLM与智能体行业应用
44次

Brian Tao

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

重构金融客服体验:大模型与多Agent协同的全场景跃迁实践
企业通过系统性解析大模型与多Agent协同技术,构建覆盖客户服务全生命周期的智能化跃迁方案,可主动实现从“单点提效”到“全链路重构”的智能体验升级。
LLM与智能体行业应用
44次

Edgar Wu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

智能Agent在生成式营销中的落地闭环
面对媒体环境变化与内容竞争加剧,生成式营销正从“爆发式尝试”进入“系统化演进”阶段。围绕这一趋势,可以形成一套完整的“智能Agent驱动的生成式营销落地闭环”。
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