机器学习与大数据产业的机遇与挑战
Wilbur Wei 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某大型互联网公司CTO,首席技术官,在亚洲移动通信、信息技术和智能设备等领域二十余年,拥有电子信息产业领域拥有丰富的实践经验。擅长于移动与信息技术产品的研发、运营及推广。
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简介

人工智能无疑是当下最火热的话题,但是大多数实施过具体人工智能方案的项目主管大都会意识到,除了人们通常关注的智能算法以外,明确的业务场景、清晰的评估指标和优质的相关数据往往是一个人工智能方案成功落地的关键因素。那么什么样的数据才算是“优质”和“相关”呢?如何打造智能时代的核心竞争力呢?会在本次演讲中与大家交流微软在全球智能项目实施中的心得体会。

课程收益

目标:

深入理解数据中台之道

成功要点:

a全面的业务洞察与思考   b组织架构与业务的全面适配   c数据与智能的深入结合

启示:

运用数据中台思维,提升政企数据价值

培训对象

企业高管、大数据经理、资深项目经理和对大数据内容感兴趣并想开拓视野的人员。

课程时长

0.5天(3H)

分享提纲

1. 阐述“AI Driven IoT, Visualized By AR”的万物互联未来场景
2. 以时空大数据为基础的Azure数字孪生架构(Azure Digital Twins)
3. 以时序数据结构为基础的Azure Time Series Insights(TSI)服务的创新与应用
4. 通过案例分享来阐述企业数字化转型的发展次第









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