简介

大数据时代，给移动端设备商带来了两个新的特点：一方面，移动端设备作为一个数据的集散地 (data hub)，拥有的数据往往更多、更杂，涉及的面更广，需要更多的处理能力；另一方面，移动端设备需要用到推荐系统的场景很多，如应用商店、游戏中心、音乐、阅读、O2O、Push平台等等。如何寻找一种通用的解决方案，利用好这些数据，准确把握并预测用户需求，不断提升用户体验的同时也能保证推荐系统的性能满足要求，这是一个有意思且具挑战性的任务。 本话题将介绍推荐系统是如何从数据埋点、数据清洗、特征融合到推荐算法架构等方面的创新与探索，重点讲述了如何利用移动设备上数据的特点，打造高性能推荐算法的过程。 

课程时长

1天（6H）

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