课程简介
随着ChatGPT的迅速出圈，加速了大模型时代的变革，人们在思考如何借助 AI 提高编程效率的同时，也在思考 AI 对各行各业都会带来怎样的影响。大模型是人工智能发展的重要方向，它增强了AI的通用性，带来了众多行业发展的新机遇，很多人认为大模型将带来一场新的工业革命。
本节内容从技术背景出发，全面讲解大模型关键技术以及AI大模型在金融领域的技术发展与实际应用，以及当前环境下企业将面临哪些困难，如何更好抓去时代机遇应对困难解决问题。
课程收益
1、深度掌握大模型核心技术
2、全面了解大模型在金融领域的应用
3、了解当下环境大模型面临的挑战，并学会如何抓住基于迎接挑战
受众人群
金融行业从业者、工程师、架构师、项目经理、产品经理等对AI有兴趣的人群。
课程周期
1天（6小时）
课程大纲
课程主题 | 课程内容 |
专题1:背景介绍 | 1．人工智能的发展历史及核心要素 2．搜索引擎的海量数据推动大数据和大模型的发展 |
专题2：大模型核心技术
| 1．什么是大模型? 2．AI集群 3．AI集群通信机制 4．分布式并行及显存优化技术 5．大模型结构及算法 6．典型的通用/金融大模型 |
专题3：大模型在金融领域的应用 | 金融领域的应用案例分享 |
专题4：大模型面临的挑战 | 1．大模型训练面临的挑战 2．大模型评估面临的挑战 3．大模型推理面临的挑战 4．建设金融大模型面临的挑战 |
专题5：大模型给金融科技企业带来的机遇 | 企业如何抓住机遇应对挑战 |
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