编程现场现代化助力研发效能提升
Peter Peng 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某大型企业代码团队负责人,负责企业代码智能化方向
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课程简介

编码是研发过程中投入时间和精力最多的环节,编码环节的提效对于整体研发效能的提升是至关重要的。但从过往来看,针对编码环节的提效工作做的是偏少的,随着云和大模型技术的兴起,开发环境的云化、编码过程的智能化成为了行业重要的课题。

百度在多年的现代化编程现场的探索和实践中,总结了其三大特征:高效、智能、持续演进,和四大方向:在线化、一体化、数字化、智能化。并针对于此,构建了云IDE平台,当前已覆盖厂内80%的工程师,实现了开发环境的即用即得。编程现场大数据结合文心大模型,打造智能编程助手Comate,帮助工程师实时续写和生成代码、注释、单测,更快更好的完成开发任务,当前已覆盖70%工程师,高活用户采纳率将近50%,提效效果非常明显。

本次分享旨在给参加者对于现代化的编程现场一些启示,帮助参与者对于编码环节提效产生一些思路和投入的方向,使用云和大模型技术帮助企业实现软件生产力的提升。

课程收益

目标:

了解研发提效的关键环节,编码环节的提效方向,以及百度多年在研发在线化、编码智能化的探索和实践

成功(或教训)要点:

1、通过开发环境的云化,实现研发全流程在线,开发环境随时随地,即用即得,可以很好的解决开发环境部署困难、不一致、难复现、性能差以及跨OS开发困难等常见开发问题

2、研发工具和服务一体化集成到云IDE中,可以提升工程师的专注度和研发效率

3、基于大模型和编程现场大数据构建的智能研发助手,通过帮助工程师实时续写和生成代码、注释、单测等能力,可以极大提升工程师的编码效率和质量

启示

编码是研发过程中投入时间和精力最大的环节,编码环节的提效至关重要。开发环境的云化和编码过程的智能化可以极大的赋能编码提效,实现编程现场的现代化

受众人群

软件研发负责人,研发管理负责人,运维负责人,DevOps负责人,测试负责人,工程效能负责人,软件架构师,资深研发工程师

课程周期

0.53H) 

课程大纲

分享内容

1. 研发提效的关键场景:编码

1)寻找研发提效的方向

2)推进编程现场从小作坊到现代化

2. 现代化编程现场的特征和探索方向

1)三大特征:高效、智能、持续演进

2)四大方向:在线化、一体化、数字化、智能化

3. 百度现代化编程现场的实践和案例

1) Dev in Cloud

2)代码智能化

3)未来的规划和畅想

4. QA

 
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