课程简介
编码是研发过程中投入时间和精力最多的环节,编码环节的提效对于整体研发效能的提升是至关重要的。但从过往来看,针对编码环节的提效工作做的是偏少的,随着云和大模型技术的兴起,开发环境的云化、编码过程的智能化成为了行业重要的课题。
百度在多年的现代化编程现场的探索和实践中,总结了其三大特征:高效、智能、持续演进,和四大方向:在线化、一体化、数字化、智能化。并针对于此,构建了云IDE平台,当前已覆盖厂内80%的工程师,实现了开发环境的即用即得。编程现场大数据结合文心大模型,打造智能编程助手Comate,帮助工程师实时续写和生成代码、注释、单测,更快更好的完成开发任务,当前已覆盖70%工程师,高活用户采纳率将近50%,提效效果非常明显。
本次分享旨在给参加者对于现代化的编程现场一些启示,帮助参与者对于编码环节提效产生一些思路和投入的方向,使用云和大模型技术帮助企业实现软件生产力的提升。
课程收益
目标:
了解研发提效的关键环节,编码环节的提效方向,以及百度多年在研发在线化、编码智能化的探索和实践
成功(或教训)要点:
1、通过开发环境的云化,实现研发全流程在线,开发环境随时随地,即用即得,可以很好的解决开发环境部署困难、不一致、难复现、性能差以及跨OS开发困难等常见开发问题
2、研发工具和服务一体化集成到云IDE中,可以提升工程师的专注度和研发效率
3、基于大模型和编程现场大数据构建的智能研发助手,通过帮助工程师实时续写和生成代码、注释、单测等能力,可以极大提升工程师的编码效率和质量
启示
编码是研发过程中投入时间和精力最大的环节,编码环节的提效至关重要。开发环境的云化和编码过程的智能化可以极大的赋能编码提效,实现编程现场的现代化
受众人群
软件研发负责人,研发管理负责人,运维负责人,DevOps负责人,测试负责人,工程效能负责人,软件架构师,资深研发工程师
课程周期
0.5天(3H)
课程大纲
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1. 研发提效的关键场景:编码 1)寻找研发提效的方向 2)推进编程现场从小作坊到现代化 2. 现代化编程现场的特征和探索方向 1)三大特征:高效、智能、持续演进 2)四大方向:在线化、一体化、数字化、智能化 3. 百度现代化编程现场的实践和案例 1) Dev in Cloud 2)代码智能化 3)未来的规划和畅想 4. QA |