课程简介

未来10年内 AGI 将会超过 90 年代初人们所具备的专业水平，最终可能超过人类最大体量公司的总体生产力，潜在收益是非常巨大。AI整体的发展历程为算力、数据、算法的突破，迈向强人工智能AGI阶段。在 GPT-4 中愈加彰显通用人工智能（ AGI）潜力。借助大模型，AI 的落地由此才有智能生产力。

AGI产业链可分为上游数据及底层算力供给；中游ToB定制化模型开发；下游形成ToC应用并进行分发。尤其在工业生产领域中发挥作用，AGI系统可以很多自适应来实现自动化，从而提高效率，减少人力成本。智能医疗 、交通、金融、制造等诸多场景，都出现了广泛的智能。

本次分享从AGI的底层到行业观察，以及工业制造中其多维度展现 AGI 在工业制造领域应用的场景，探讨通用人工智能如何提升生产效率，为人类整体福祉做贡献。帮助与会者建立AI底层框架的能力，推进 AGI 行业达成更多共同立场。

课程收益

1.目标：

（1）了解通用人工智能【大模型、生成式AI】的现状。

（2）熟知实现通用人工智能的技术

（3）解析通用人工智能【大模型、生成式AI】应用到工业制造场景

2.成功要点

（1）除了写诗和闲聊，通用人工智能【大模型、生成式AI】还能干实事：工业应用

（2）围绕工业制造，需要以人为本的可信 AGI

（3）了解AGI 在工业制造中的应用

3.启示

工业制造是人类生产力的根本，以及人类发展整体的福祉。前沿的人工智能技术应用到工业领域，既是AI价值之所在 ，也是人类文明之基石。

受众人群

人工智能，大数据，架构相关人员，技术工程师、算法工程师，对人工智能感兴趣人员。

课程周期

0.5天/3小时

课程大纲

1百模大战：大模型百舸争流，AGI曙光初现

2技术探讨：AGI技术架构解析

3工业应用：可信、可控的 AGI

4场景为王：AGI 赋能工业制造提质、增效、降本

5人类福祉：AGI 加持之下的生产力提升

6 QA