大模型之上的营销重构
Edgar Wu 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某知名科技集团高级技术总监,负责社交舆情算法相关研发工作,。
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课程简介

在大模型“智慧涌现”的推动下,企业数字化转型进入了全新阶段,借助数字化手段加速产品全链路运转,带动其市场价值的更快实现成为企业必答题。这场考验效率的“价值实现”路径中,营销占据举足轻重的位置,从体验、到购买、再到复购,贯穿全生命周期,数字化在营销的落地实践,使营销更加精细化和个性化,并使企业可以更好地掌握消费者行为和需求。当下营销领域的洞察、创意、媒介投放闭环运行多年,许多企业进行市场洞察、发掘行业及新品趋势,这里的创意指导和内容,是可以助力用户实现生意增长。但营销领域面临着一些问题和挑战,比如数据量巨大、数据质量低、内容生成效率低、内容质量不高等,这些问题需解决。

ChatGPT为代表的大模型技术的快速发展,营销在内容理解和内容生成上表现出优秀的能力,能够解决营销领域的内容洞察、用户洞察、创意生成、媒介服务等方面面临的效率问题。

本次分享将探讨大模型技术和营销领域的结合,以精准营销技术为切入点,深入洞察、创意、媒介、内容评判标准等各环节,探讨大模型技术对营销生产力的巨大提升。

 

课程收益

1.目标:

1.1了解精准营销领域大模型技术的结合,

1.2以实际案例探讨大模型技术对营销生产力的巨大提升。

2.成功要点:

从浩如烟海的社媒数据里提取真正有价值的消费者声音,生成海量“四有三友好”的高质量创意内容

3.启示:

大模型技术在精准营销领域具有巨大的生产力提升,决定了更多企业在精准营销全中,广泛合理使用大模型技术

 

受众人群

金融行业从业者、工程师、架构师、项目经理、产品经理等对AI有兴趣的人群。

 

课程周期

 0.53H

 

课程大纲

分享内容

1.大模型+精准营销 - 营销生产力大爆发

2.大模型在内容洞察和内容生成方面的使用和挑战

3.以圈层营销为例,探讨大模型和精准营销的结合

4.QA


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