课程简介

与实体经济相结合是大模型未来的发展路径，特别多的企业将大模型落地到垂直领域，打造出金融、医疗、电力等领域的专业大模型。大模型都绝不是昙花一现的风口，而是影响人类发展的重大技术变革，也是拉动全球经济增长的引擎，是绝对不能错过的重大战略机遇。

大模型作为当下科技创新的焦点、全球人工智能竞赛的主战场，也带来了诸多研究挑战。以chatgpt为代表的的通用大语言模型技术，在搜索引擎等场景也展现了非常高的价值。却在垂直场景使用上缺存在挑战：不能很好理解领域知识，领域效果不够好；

存在数据泄密的问题，为此很多公司都禁止使用chatgpt；除了搜索、问答，还需要探索更多应用场景等，为了解决这些问题，最常用就是结合领域数据训练垂直领域的大语言模型，但训练大语言模型还是比较复杂，而且成本很高。

本次分享结合达观在大模型的实战经验，探讨垂直大模型训练的一些关键技术以及在办公场景上的应用。帮助更多企业打造专属模型，推动各行各业更快更好地分享智能化红利提供借鉴。

课程收益

目标：

了解垂直大语言模型训练的关键技术，以及办公应用场景

成功要点

1垂直模型需要选择合适的参数规模，太大成本太高，太小效果不好

2数据源的挑选和使用，对效果起到至关重要的作用

3、每次训练的成本非常高，训练过程中可以通过加速、微调等方法减低成本

4、除了问答之外，很多的场景可以充分发挥大模型语义理解的能力来提高效率

启示：

未来垂直大模型是重要的研究方向，通用模型和各领域专有的知识数据结合，让大模型从“万事通”变成政府通、行业通和企业通，这才是真正的价值。受众人群

算法工程师、语音技术相关技术人员、架构师等，以及对语音传输架构和算法感兴趣的人员

课程周期

0.5天/3小时

课程大纲

1、行业需要垂直大语言模型的特征

2、垂直大语言模型训练的关键技术，包括了参数选择，数据挑选，微调方法，训练加速等

3、达观使用大语言模型的技术应用

4 、QA