AIGC 改变数字产业生态
Carlson Wang 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
大型互联网公司IT中心总经理,高级项目管理咨询师 、高级需求分析师 、高级系统架构师,Sun中国区开源软件大使、并曾获美国总部邀请和资助赴美参加世界JavaOne大会。
浏览:672次
详情 DETAILS

课程简介

随着人工智能技术的进步和深度学习算法的发展,AIGC技术得到了进一步的成长和完善,已经从原来的“跟随者”转变为“引领者”。从模仿、复制、认识转变到能够生成更加复杂、高质量的内容甚至创造应用,提高了企业效率的同时降低了成本,AIGC的大规模应用逐渐成为现实。

本课程详细讲述了AIGC技术的概念及发展,通过对AIGC技术产业链的分析,结合AIGC技术在各行各业的应用,帮助学员提高数字素养,了解AIGC的工作原理、优势和局限,帮助人们更好地利用AIGC技术。

课程收益

1、帮助学员了解AIGC技术

2、帮助学员掌握AIGC技术的实际应用场景
3、帮助学员AIGC技术的发展问题和发展趋势;

4、协助并促进企业进行数字化转型落地
受众人群

IT行业的中高层管理人员、技术人员及对IT行业感兴趣的人员

课程周期

  2天(12H) 

课程大纲

标题

授课内容

一、AIGC 概念及其兴起

1. AIGC 定义与核心技术

(1) AIGC 概念

(2) AIGC 发展历程

(3) AIGC 的优势

(4) 举例介绍

(1) AIGC 成功案例--ChatGPT

(2) AIGC 应用案例

(3) AIGC 发展新趋势

二、AIGC 技术产业链解析

1. 关键技术能力

2. AIGC 是多模态大模型

(1) 什么是模态

(2) 什么是多模态大模型

(3) 多模态大模型的优势

3. 机器学习及其应用

4. 深度学习与神经网络

5. 强化学习与 AlphaZero

6. 机器学习和深度学习的区别

7. AIGC 技术产业链介绍

三、AIGC 对相关产业的影响

1. AIGC 在数字产业中的重要性

2. AIGC 在各产业应用场景介绍

(1) AIGC+营销传媒

(2) AIGC+电子商务

(3) AIGC+文艺创作

(4) AIGC+文化娱乐

(5) AIGC+教育培训

(6) AIGC+金融保险

(7) AIGC+医疗保健

(8) AIGC+工业设计

3. AIGC在教育行业中的影响

4. 人工智能人才供需情况和知识结构层次

四、AIGC 发展面临的问题和挑战

 

1. 内容质量问题

2. 知识产权问题

3. 隐私安全问题

4. 资源消耗问题

五、AIGC 最新成果——Sora

 

1. Sora 介绍

2. 核心功能与技术特点

3. 应用场景

4. 瓶颈与发展趋势

六、AIGC 发展趋势与展望

 

1. 总结 AIGC 对数字产业生态影响的关键要点

2. 人工智能未来发展趋势


企业服务热线:400-106-2080
电话:18519192882
投诉建议邮箱:venus@bailinzhe.com
合作邮箱:service@bailinzhe.com
总部地址:
北京市-丰台区-汽车博物馆东路6号3号楼1单元902-B73(园区)
全国客户服务中心:
天津市-南开区-桂苑路15号鑫茂集团鑫茂军民园1号楼A座802-803
公众号
百林哲咨询(北京)有限公司 京ICP备2022035414号-1