课程简介
随着人工智能技术的进步和深度学习算法的发展,AIGC技术得到了进一步的成长和完善,已经从原来的“跟随者”转变为“引领者”。从模仿、复制、认识转变到能够生成更加复杂、高质量的内容甚至创造应用,提高了企业效率的同时降低了成本,AIGC的大规模应用逐渐成为现实。
本课程详细讲述了AIGC技术的概念及发展,通过对AIGC技术产业链的分析,结合AIGC技术在各行各业的应用,帮助学员提高数字素养,了解AIGC的工作原理、优势和局限,帮助人们更好地利用AIGC技术。
课程收益
1、帮助学员了解AIGC技术;
2、帮助学员掌握AIGC技术的实际应用场景;
3、帮助学员AIGC技术的发展问题和发展趋势;
4、协助并促进企业进行数字化转型落地
受众人群
IT行业的中高层管理人员、技术人员及对IT行业感兴趣的人员
课程周期
2天(12H)
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、AIGC 概念及其兴起 | 1. AIGC 定义与核心技术 (1) AIGC 概念 (2) AIGC 发展历程 (3) AIGC 的优势 (4) 举例介绍 (1) AIGC 成功案例--ChatGPT (2) AIGC 应用案例 (3) AIGC 发展新趋势 |
二、AIGC 技术产业链解析 | 1. 关键技术能力 2. AIGC 是多模态大模型 (1) 什么是模态 (2) 什么是多模态大模型 (3) 多模态大模型的优势 3. 机器学习及其应用 4. 深度学习与神经网络 5. 强化学习与 AlphaZero 6. 机器学习和深度学习的区别 7. AIGC 技术产业链介绍 |
三、AIGC 对相关产业的影响 | 1. AIGC 在数字产业中的重要性 2. AIGC 在各产业应用场景介绍 (1) AIGC+营销传媒 (2) AIGC+电子商务 (3) AIGC+文艺创作 (4) AIGC+文化娱乐 (5) AIGC+教育培训 (6) AIGC+金融保险 (7) AIGC+医疗保健 (8) AIGC+工业设计 3. AIGC在教育行业中的影响 4. 人工智能人才供需情况和知识结构层次 |
四、AIGC 发展面临的问题和挑战
| 1. 内容质量问题 2. 知识产权问题 3. 隐私安全问题 4. 资源消耗问题 |
五、AIGC 最新成果——Sora
| 1. Sora 介绍 2. 核心功能与技术特点 3. 应用场景 4. 瓶颈与发展趋势 |
六、AIGC 发展趋势与展望
| 1. 总结 AIGC 对数字产业生态影响的关键要点 2. 人工智能未来发展趋势 |
Carlson Wang
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
Carlson Wang
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