课程简介

大模型技术的崛起, 正以惊人的速度渗透到各行各业，其中, 客服行业无疑是受益最大的领域之一. 传统金融智能客服系统常受限于预设关键词和知识库匹配，难以深入理解并满足客户的复杂需求，导致服务体验和运营效率受限。而大模型技术的应用，以其卓越的自然语言处理和问题拆解能力, 逐步解决了传统客服系统的这些痛点问题, 仅极大提升了客户服务的质量，也推动了金融智能客服系统向更智能、更高效的方向发展。

在金融智能客服领域, 面对客户背景信息结构化提取、当前对话意图理解、个性化诉求处理、对话合规审查等多任务交叉并发的问题, 我们通过引入多智能体, 降低了整体问题求解的复杂性, 让每个智能体异步自主推理和选择合适的策略以提高子问题的求解效率, 同时利用多智能体的互相协调合作、,提高了系统解决问题的可靠性和鲁棒性.

本次分享主要介绍AI Agent技术应用于解决当前金融智能客服系统中面临的难点问题, 我们将一起探讨不同智能体的解决子问题的关键新技术和智能体之间的协调运作模式.  希望通过这次分享,能够给金融行业的专业人士和技术爱好者提供一套全面的AI Agent应用于智能客服场景的方案以借鉴。

课程收益

1、帮助学员深入理解大模型技术在金融智能客服中的应用

2、帮助学员掌握技术实施的关键策略和方法

3、帮助学员掌握如何应对技术实践中的常见挑战

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对金融智能客服感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、金融智能客服的背景与挑战

2、多智能体在金融智能客服中的应用

3、金融客服实际案例分析与效果评估

4、金融智能客服的发展趋势与机遇

5、QA