Python + PowerBI大数据可视化
Zivvs Wang 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
华小智金融科技实验室创始人
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课程简介

Python作为一种功能强大的编程语言,以其简洁的语法、丰富的库支持和高效的数据处理能力,在大数据领域占据了重要地位。而PowerBI作为一款商业智能工具,以其直观的操作界面、强大的数据可视化功能和便捷的数据连接能力,受到了广大数据分析师和企业管理者的青睐。

然而,在实际应用中,单纯依靠Python或PowerBI往往难以满足复杂多变的数据分析需求。Python在处理数据和构建模型方面具有优势,但在数据可视化方面相对繁琐;而PowerBI虽然可视化效果出色,但在数据处理和高级分析功能上有所局限。因此,将Python与PowerBI相结合,实现优势互补,成为了大数据可视化领域的一大趋势。

本课程全面介绍PowerBI基础操作、数据透视表进阶应用、财务数据大数据看板制作,以及Python爬虫、机器学习与PowerBI的结合展示。通过实例讲解,帮助学员掌握数据导入、清洗、建模及计算,学会图表制作与报表布局技巧,了解财务数据获取与校验方法,并能运用Python技术增强数据分析与展示能力实现数据可视化与决策支持。

课程收益

1、帮助学员熟练掌握PowerBI应用技能

2、帮助学员掌握数据透视表与大数据看板制作能力

3、帮助学员掌握Python爬虫、机器学习与PowerBI结合的展示技巧

受众人群

大数据工程师、大数据分析师、技术人员和对大数据可视化感兴趣的人员

课程周期

 1天(6H

课程大纲

标题

授课内容

一、PowerBI基础

1. PowerBI的下载与安装

2. PowerBI的注册

3. PowerBI的使用

(1) 数据导入

(2) 数据清洗

(3) 数据丰富

(4) 数据建模

(5) 数据计算

二、数据透视表进阶PowerBI版

1. 图表制作

(1) 图表选择 

(2) 三台阶选图表

2. 图表怎么用

(1) 四种基本图表

(2) 两种字段

(3) 图表美化

3. 报表怎么布局

(1) 数据层

(2) 筛选层

(3) 导航层

4. 例实战

(1) 销售

(2) 人员结构分析报告

① 人员结构分析

② 处理人员结构模型

1) 新建日期表

2) 去除日期表和员工表之间的关系

3) 计算在职人数

4) 计算新入职人数

5) 计算年龄与工龄

6) 计算30岁以下的员工占比

③ 制作可视化报告

1) 切片器

2) 卡片图

3) 饼图

4) 折线和簇状图

5) 条形图

④ 总结

三、财务数据大数据看板

1. 获取财务数据

(1) 巨潮资讯单表下载

(2) 导入数据

2. 制作科目分类表

(1) 为什么要制作账务科目分类表?

(2) 如何制作分类表

(3) 如何使用分类表

3. 制作检查表

(1) 为什么下载回来的数据有可能出错?

(2) 检查错误的方法

(3) PowerBI检查错误的操作

4. 制作图画报表

(1) 资产表

① 切片器

② 恒等式

③ 资产分类表

④ 通俗分类表

(2) 负债表和权益表

(3) 利润表

(4) 现金流量表

① 历年现金余额

② 现金变动拆解

③ 常规现金流量表

(5) 报表的最终优化

① 筛选关系

② 导航按钮

四、Python爬虫与PowerBI展示

1. Python爬虫与PowerBI展示

五、Python机器学习与PowerBI展示

1. Python机器学习与PowerBI展示

六、企业大数据看板展示

1. 在看板中添加视频

2. 调整看板大小

3. Power BI制作看板实例

(1) 效果

(2) index页

① 堆积柱形图

② 饼图

③ 地图

④ 堆积条形图

⑤ 视频

⑥ 基本信息

⑦ 最后完善

(3) 后台考核打分页

(4) 部门内部考核阶段

(5) 三年汇总榜单

(6) 创收风云榜


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