课程简介
随着人工智能技术的不断成熟和普及,越来越多的企业和个人开始认识到AI技术所带来的巨大潜力和价值。AI不仅能够处理海量数据,进行高效的分析和预测,还能自动化执行许多繁琐、重复的任务,从而极大地解放人力,提升工作效率。同时,AI的创造力和创新能力也在不断被挖掘和拓展,为各行各业带来了前所未有的变革机遇。然而,AI技术的应用场景也千变万化,不同行业、不同领域都有其独特的需求和挑战,如何找到最适合自己的AI解决方案,成为了一个亟待解决的问题。
本课程精选国内顶尖AI工具,通过实战案例展示快速生成文档、高效办公及AI搜索策划等技巧。同时探索AI前沿领域发展,深入讲解提示词工程,介绍AI工作流设计方法,并通过场景演练,帮助学员掌握AI工具的实战技巧,提升学员工作效率和创新能力。
课程收益
1、帮助学员掌握AI前沿探索与趋势;
2、帮助学员掌握AI工具使用技巧,提升工作效率和自动化能力;
3、帮助学员掌握如何更有效地与AI进行人机协同,实现可控生成,提升AI应用技能与创新能力
受众人群
本课程适合各行业职场人士,包括决策者、管理者、初学者和AI从业者,希望通过学习AI技术来优化工作流程、提高工作效率和质量的广大职场人士。
课程周期
1天(6H)
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、利器上阵:精选工具与实战案例 | 1. 策划类 (1) 文生文 ① 【工具选得好】 1) 国内最佳推荐:kimi.moonshot.cn 2) 其次推荐通义千问:https://tongyi.aliyun.com/efficiency/home ② 【方案出得快】 1) 案例:如何快速写一个解决方案 2) 案例:快速生成会议纪要 ③ 【报告写得妙】 1) 案例:生成长篇报告 2) 案例:根据关键词扩充生成复杂文字报告,政府制式/公文写作 3) 案例:撰写专业可行性研究 ④ 【办公效率高】 1) 案例:一键生产汇报PPT 2) 案例:快速实现Excel的函数生成 3) 案例:自动分析文档帮助决策者获取更全面的信息,并从中提取有价值的见解 (2) AI搜索,策划素材准备 ① 国内推荐metaso ② 案例:快速整理一个市场客户调研报告 2. 设计类 (1) 文生图 ① 【工具选得好】 1) 【生图】直接生成:https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home 2) 【设计】批量设计:canva.cn 3) 【混排】复杂混排:稿定gaoding.com ② 【出图出得快】 1) 案例:Canva做出虚拟园区的设计交互 2) 案例:公众号头图logo由AI批量生成 (2) 文生视频 ① 【工具选得好】 1) 【文拼视频】aigc.baidu.com 2) 【数字人视频】腾讯智影https://zenvideo.qq.com/ 3) 【原生AI视频】https://klingai.kuaishou.com/ ② 【视频要实用】 1) 案例:快速生成本次培训总结宣传视频 |
二、前瞻视界:AI的前沿探索 | 1. 炫产品 Sora产品介绍:1个总介绍,6大炫功能 2. 炫公司 百度. 微软. 英伟达. 苹果介绍 3. 炫场景 场景展示 8个图片场景展示并互动 4. 炫技术 AIGC核心功能 5. 炫影响 上KOL,上数字,最冲击的是50%会失业 |
三、使用技巧:提示词工程(人机协同,可控生成) | 1. Prompt的一个本质 2. Prompt的二个心法 3. Prompt的三项沟通要点 4. Prompt的四项chat法则 5. Prompt的五个业务法则 6. Prompt的六条咒语 7. Prompt的七项注意 8. Prompt的天龙八部 9. Prompt的追问法则 10. Prompt的继续法则 |
四、进阶技巧:AI工作流 | 1. 【What】AI工作流:一种结构化的流程设计方法 2. 【What】核心目标:将复杂任务系统化、可复制、可优化 3. 【Why】AI工作流的误区解析 4. 【Why】工作流不等于简单的流程,而是智能化的系统集成 5. 【Where】适合工作流的业务类型 6. 【Where】业务拆解的标准与方法论 7. 【How】工作流拆解的具体步骤 8. 【How】工具模块选择与应用 9. 【How】工作流与Agent的关键区别 10. 【How】案例:抖音评论截流工作流 |
五、场景演练:实战互动及场景共创 | 1. 【工作效率提升】 (1) 一键生成PPT (2) 快速整理会议纪要 (3) 客户回复秒级整理 2. 【智能决策辅助】 (1) 销售数据预测分析 (2) 销售热点产品洞察 (3) 根据数据形成专业报告 3. 【创意生成设计】 (1) 产品销售文案快速生成 (2) 海报制作(语言转视觉) (3) 视频内容创作 4. 【现场实时共创】 (1) 学员可以列出具体的问题,和老师现场共创解决。 |
Nathan Li
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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