一、AI驱动的产品前策：市场分析与用户调研

1. 导学：重新定义AI时代的产品经理

(1) AI给产品经理工作带来的新机会：面对用户、面对老板、面对产研、面对项目组

(2) AI能给产品经理带来什么？提升产出质量、提升决策成功率、提升方案说服力

(3) AI变革，为产品经理带来的机遇与挑战：传统PM能力模型正在被颠覆、AI正在缩短老手和新人的距离

2. 如何在AI时代成为掌握主动权的产品经理？

(1) 强化传统产品能力、掌握AI协同能力、培养跨领域技能

(2) AI可以在哪些环节帮到产品经理

(3) 在AI辅助做产品的过程中，要注意什么

(4) 从现在开始，转型AI，要做哪些事

3. 我要做一款什么产品？AI帮你找方向、看趋势

(1) AI调研需求的落地思路

(2) 传统市场调研会踩哪些“坑”

(3) AI破局：AI市场调研三件套实战：秘塔AI搜索、Felo、智谱清言Chrome插件

(4) 附：四大调研场景提示词模版

4. 我的用户需要什么？AI帮你写问卷、做访谈

(1) AI辅助设计调研方案：圈定用户

(2) AI辅助设计调研方案：构思场景

(3) AI辅助设计调研方案：定性调研

(4) AI辅助设计调研方案：定量调研

(5) AI辅助设计调研方案：输出调研报告

二、AI帮你做竞品分析、找产品差异

1. 竞品分析第一步：明确目标

(1) 竞品分析最常遇到的问题：目标模糊、需求模糊

(2) AI如何帮你明确目标

(3) 案例：用腾讯元宝明确竞品分析目标

2. 竞品分析第二步：选择竞品

(1) 案例：美团的竞品是谁？

(2) 如何选竞品？直接竞品、间接竞品、跨界竞品

(3) AI如何帮你选竞品？生成竞品名单、验证竞品分类

(4) 案例：用腾讯元宝找到小红书的直接/间接/跨界竞品

3. 竞品分析第三步：收集信息

(1) 方法：使用秘塔AI搜索收集公开信息

(2) 方法：使用Trae拆解产品功能

(3) 方法：使用七麦数据分析用户反馈

(4) 附：四个收集竞品信息提示词模版

4. 竞品分析第四步：分析信息

(1) 常见的竞品信息分析框架

(2) AI如何辅助分析信息

(3) AI如何将分析结果可视化

5. 竞品分析第五步：输出结论

(1) 阶段1：AI生成分析初稿

(2) 阶段2：人工补充和验证

(3) 阶段3：AI生成策略建议

三、AI帮你拆⽬标、定⽅向

1. 导学：做产品规划的核心逻辑

2. 第一步：拆解战略目标

(1) 从战略目标到工作任务：战略拆解金字塔

(2) 从战略到落地，如何拆解？TLS+OKR战略拆解框架

(3) 如何借助AI完成战略落地和OKR梳理

① 第一步：让AI理解TLS+OKR框架

② 第二步：输入你的战略目标和业务背景

③ 额外技巧和进阶版提示词

3. 第二步：规划产品路线

(1) 如何在资源约束下，找到产品价值最大化的方向？

(2) 使用RICE模型评估需求优先级

(3) 如何借助AI排优先级？

① 第一步：让AI理解RICE框架

② 第二步：输入你的项目背景和要评估的需求

③ 额外技巧：使用飞书表格批量排优先级

4. 第三步：找到差异定位

(1) 基本框架：定位矩阵法

(2) 使用联网的DeepSeek(Monica)画定位矩阵

5. 第四步：讲清商业逻辑

(1) 方法：用BRD讲清商业逻辑

(2) 案例：使用AI完成跨境电商平台的商业需求文档（BRD）

四、AI驱动的产品设计与⽂档撰写：从需求到落地

1. 我的产品长什么样？AI辅助画产品原型

(1) 什么是产品原型？为什么要画原型？

(2) 用AI画原型，能帮产品经理省多少事

(3) AI画产品原型的3种思路：文生图、图生图、代码生图

① 案例：使用Mastergo的AI助手，一句话生成参考原型

② 案例：使用Visily图生图，还原竞品原型

③ 案例：用Trae写代码，网页展示原型思路

2. 我的产品怎么实现？AI帮你写PRD、画流程图

(1) 什么是PRD（产品需求文档）

(2) 使用AI写PRD的思路（以一款番茄钟产品为例）

① 第一步：做准备

② 第二步：搭框架

③ 第三步：补内容

④ 第四步：画图形：产品架构图、业务流程图、时序图

五、AI辅助协作优化与管理项⽬：从执⾏到闭环

1. 我的项目怎么管？项目管理基础认知

(1) 如何理解项目管理

(2) 导致项目失败的核心原因解构

(3) 项目管理的定义和范围

(4) 为什么要把项目管好

(5) 项目管理的核心流程：启动、计划、执行、监控、收尾

2. 如何借助AI做项目管理

(1) 第一步：借助AI高效高质完成项目启动

① 第1轮：明确项目目标

② 第2轮：预估项目风险

③ 第3轮：确立资源和团队

④ 第4轮：规划进度和排期

⑤ 第5轮：形成项目章程

⑥ 怎么让项目排期更易于被理解和观测？用AI画甘特图

(2) 第二步：借助AI高效高质完成执行监控

① 高效监控任务进度的工具方法：敏捷开会

② 如何借AI提升开会效率？

1) 会前模拟现场：准备评审材料、AI模拟讨论

2) 会后生成纪要：会议录音、上传通义效率、导出识别文本、AI总结会议纪要

(3) 第三步：借助AI高效高质完成项目复盘

① 使用ERA看板进行复盘和评估

② AI辅助完成项目复盘：输入提示词、多轮对话补充信息、输出ERA评估表

六、AI赋能产品数据分析与迭代决策

1. 如何理解数据分析

(1) 数据分析的常见误区之一：视角单一，简单归因

(2) 数据分析的常见误区之二：思维发散，没有章法

(3) 数据分析的常见误区之三：只看表象，难以深入

(4) 数据分析的关键步骤：搭框架、取数据、挖原因、提方案

2. 该怎么给产品定数据指标体系？AI帮你搭框架

(1) 什么是指标体系：定义和方法

(2) 指标树在互联网领域的应用场景：北极星指标

(3) 案例：拆解一个电商平台的指标体系

(4) 如何用AI帮我确定北极星指标和指标树：确认北极星指标、结果可视化

3. 该怎么给产品定埋点方案？AI帮你取数据

(1) 如何理解埋点和事件

(2) 案例：给抖音的“点赞按钮”设计埋点需求方案

(3) 如何借助AI完成埋点需求方案设计

① 方法一：基于业务目标生成埋点方案

② 方法二：基于产品截图生成埋点方案

4. 该怎么从数据中发现问题？AI帮你挖原因

(1) 常见的数据分析方法举例

(2) 一套经典的数据分析工作流：五步分析法

(3) 案例：使用五步分析法分析产品销售额下降问题

(4) 使用Kimi学习五步分析法，完成数据分析流程

(5) 使用Algforce完成数据分析可视化