课程简介

当前数字营销领域面临广告素材需求爆发式增长与创意生产效率滞后的核心矛盾。企业普遍存在三大痛点：人力成本高（设计师日均产出仅2-3组素材）、创意同质化（人工创作难以满足千人千面需求）、迭代速度慢（从选题到上线平均耗时72小时+），直接制约广告投放效果与ROI提升。

企业若构建了结合用户画像、历史投放数据及创意标签的素材推荐引擎，可进一步提升投放素材爆量概率。基于Qwen-VL系列进行指令型微调，额外加入音频信息&视频Tags，提升大模型对视频内容更细颗粒度理解。通过多模态技术+混剪算法，搭建文本-图像-视频跨模态素材生成管道，可大大实现高质量视频素材生产。

本次分享将展现构建企业级AI素材工厂的技术框架，以跨模态对齐解决方案、混剪算法核心思路，更好地人机协同模式提升创意采纳率。让听众有效直接地应用AI素材，提升广告效果以及人机协同成果。

课程收益

1、帮助学员掌握AI素材生产核心技术，突破传统剪辑局限；

2、帮助学员学会设计高效人机协同流程，实现规模化与个性化平衡；

3、帮助学员掌握如何以多模态大模型构建跨模态理解-生成闭环，并通过数据流驱动素材生产决策

受众人群

广告策划、创意总监、媒介投放、数字营销经理等广告营销从业者，AI算法工程师、数据科学家、机器学习研究员等AI技术开发者与工程师，广告产品经理、UI/UX设计师、交互设计师等产品经理与设计师，品牌经理、市场总监、电商运营等品牌方与市场运营人员，企业管理者，以及其他对AI广告素材感兴趣的人员

课程周期

 0.5天（3H）

课程大纲

1、视频生成任务当前核心问题

1）方案1：AI素材混编生成

2）方案2：AI素材混剪生成

3）方案3：AI素材工厂人机协同

2、未来思考及展望

3、QA