课程简介

AI产品的成功源于对新技术能力的掌握，大模型技术为小爱同学带来了全面的升级。在小米Yu7上，首次在端侧内置了一个多模态大模型，采用 “通用基座 + Lora” 架构，可支持小爱车控、哨兵摘要等多个 AI 应用的本地运行。YU7在语音车控方面能实现各种复杂的表达方式，这得益于Agent架构的升级。同时，Yu7具备的多模态看世界能力，和基于声纹安全的车外语音功能。

在智能眼镜上，我们采用了超低功耗的双核架构，支持全天续航。在蓝牙低带宽传输的条件下，优化图片问答的良好体验，同时基于端到端大模型技术，打造了同声传译的功能，受到用户好评。

在澎湃OS3上，我们打造了圈屏，可以理解30+图片类意图，进行快捷的问答、执行操作或者记忆能力。基于视觉多模态模型，打造了全新的UI Agent，可以让AI基于用户指令操控手机，完成一系列的复杂操作。

本次分享将最近发布的小米Yu7、AI智能眼镜和澎湃OS3上的最新产品演进，以及背后的关键技术向业界输出。进一步揭示了Agent架构的升级，先进的产品技术创新。为企业带来全新的产品引领与借鉴。

课程收益

1、帮助学员了解超级小爱背后的关键技术

2、帮助学员了解超级小爱的产品创新演进，以及新智能体架构的升级，在主要产品应用创新上的能力

3、帮助学员了解小米在行业上应用多模态能力展现的移动智能体的能力

受众人群

AI算法工程师、全栈开发工程师、数据安全工程师、产品经理（AI方向）、用户体验设计师、技术项目经理、企业管理者以及其他对智能产品感兴趣的人员

课程周期

 0.5天（3H） 

课程大纲

1、端侧的多模态大模型

2、智能眼镜：超低功耗的大小核架构

3、UI 智能体操控手机

4、小米的记忆

5、未来规划