数智赋能·风险可控——AI赋能企业税务风险管控
Cyrus Wang 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
​财务管理实战专家,深耕财务领域25年
浏览:102次
详情 DETAILS

课程简介

当前,多数企业仍依赖传统人工处理模式,存在发票管理漏洞、进销项失衡、政策误读频发等问题,而AI技术的引入可系统性解决效率与精准度痛点,实现从“事后补救”到“事前防控”的跃迁

当前企业税务管理普遍存在三大痛点:

风险滞后性:传统人工筛查难以应对金税四期每秒百万级数据比对;

合规高成本:纸质票据过渡期结束,数字化改造投入剧增;

战略脱节:税务管理游离于业务流之外,缺乏AI驱动的动态风险预警。

本课程深度融合AI技术应用场景,构建“制度-工具-人机协同”三维风控体系,助力企业实现增值税管理从“救火式应对”向“先知式防控”转型。

本课程旨在帮助企业管理者、财务人员及税务负责人全面了解新《增值税法》的核心变化,掌握AI技术在税务管理中的应用,提升增值税风险识别与应对能力,确保企业在合规经营的同时,优化税务成本,降低风险。

课程收益

1、帮助学员掌握新《增值税法》核心变化与合规要点

2、帮助学员构建AI驱动的增值税全流程风控体系

3、帮助学员破解金税四期大数据稽查中的高频风险场景

4、帮助学员设计智能化税务规划方案,降低企业综合税负

5、帮助学员提升财务团队AI工具应用能力,实现人机协同

受众人群

信息化负责人、业务部门负责人、财务相关工作人员

课程周期

  1天(6H 

课程大纲

标题

授课内容

一、环境篇——新《新值税》法变革与企业风险地图

案例导入:某制造业因税率适用错误被追缴千万税款

AI工具演示:政策法规解析(机器人角色)

一、增值税新法核心变化解析

1. 增值税税率结构调整政策变化

2. 电子发票全流程数字化管控要求

3. 增值税进项税抵扣规则细化

案例分析:金税四期“一户式”归集监管

二、企业经营税务风险图谱

1. 政策误读风险:混合销售、视同销售场景判定

2. 流程失控风险:开票与业务脱节、跨期管理混乱

3. 技术应用风险:系统未适配新法导致申报差错

4. AI工具运用:Deepseek各版本特点与实操运用

案例分析:销售业务模式分析判断

课堂互动:使用AI政策对比工具,分析企业规定制度与新法差异

二、业务篇——AI驱动的增值税业务流程重构

案例导入:某电商企业通过AI发票机器人节约80%人力成本

一、企业增值税数字化智能管控

1. 销售合规监管:合同条款解析-税率判定-风险提示

2. 抵扣策略优化:AI模拟不同业务场景下的最佳抵扣时点组合

小组讨论:AI模型建立演练增值税监管(Deepseek模型运用)

二、企业所得税数字化智能优化

1. 所得税负监控:行业标准+企业标准+税务标准

2. 税收风险筛查:税收法规+优惠政策+税收风险

3. 税收成本预警:预计税收+已缴税金+补缴税金

小组讨论:AI模型建立演练所得税监管(Deepseek模型运用)

三、全电票全周期管理

1. 业务链条监管:四流合一全流程风险监控

2. 风险自检系统:监管发票状态(作废、红冲)、关联黑名单

3. AI发票监管:开票环节-收票环节-红票预警

小组任务:设计本企业AI发票管理流程图与建模

课堂互动:学习各税种管理思路及重点风险环节事项;思考能和本企业结合的税务管控方法

四、解决问题:

1. 企业应税的范围有多大?税负成本有多高?

2.增值税风险的管控方法不足?不能事前预警控制?

3.所得税总是在年终时才能掌控,想处置来是来不及了?

4.全电票时代发票的规范操作管理

三、规划篇——AI赋能的增值税战略规划

一、企业智能税负管理

1. 行业税负率对标:数据构建行业基准,预警偏离值

2. 供应链AI重构:模拟业务组合下的综合税负最优解

案例分析:上市公司案例分析

四、规划篇——大数据时代的增值税风险防控

案例导入:某上市公司因ERP数据泄露触发虚开嫌疑

一、稽查应对智能预演

1. 虚拟稽查官:基于历史数据库模拟稽查问题

2. 风险自评报告:AI生成整改建议与证据链清单

小组任务讨论:建立AI税务顾问分析模型数字人

小组沙盘演练:运用Deepseek税务顾问模拟税务风险沟通

二、AI税务风控中台建设

1. 风险预警看板:动态可视化呈现高风险事项(如滞留票突增、税负率异常)

2. 敏感信息脱敏:根据稽查结果反向优化模型阈值

三、管理组织能力升级

1. 人机分工矩阵:界定AI处理标准化任务、人工专注策略判断

2. AI风险管控体系:税务风险管控机制与机器人

小组实战讨论:设计企业税务数据风险管控信息化机制


企业服务热线:400-106-2080
电话:18519192882
投诉建议邮箱:venus@bailinzhe.com
合作邮箱:service@bailinzhe.com
总部地址:
北京市-丰台区-汽车博物馆东路6号3号楼1单元902-B73(园区)
全国客户服务中心:
天津市-南开区-桂苑路15号鑫茂集团鑫茂军民园1号楼A座802-803
公众号
百林哲咨询(北京)有限公司 京ICP备2022035414号-1