课程简介
当前,多数企业仍依赖传统人工处理模式,存在发票管理漏洞、进销项失衡、政策误读频发等问题,而AI技术的引入可系统性解决效率与精准度痛点,实现从“事后补救”到“事前防控”的跃迁。
当前企业税务管理普遍存在三大痛点:
风险滞后性:传统人工筛查难以应对金税四期每秒百万级数据比对;
合规高成本:纸质票据过渡期结束,数字化改造投入剧增;
战略脱节:税务管理游离于业务流之外,缺乏AI驱动的动态风险预警。
本课程深度融合AI技术应用场景,构建“制度-工具-人机协同”三维风控体系,助力企业实现增值税管理从“救火式应对”向“先知式防控”转型。
本课程旨在帮助企业管理者、财务人员及税务负责人全面了解新《增值税法》的核心变化,掌握AI技术在税务管理中的应用,提升增值税风险识别与应对能力,确保企业在合规经营的同时,优化税务成本,降低风险。
课程收益
1、帮助学员掌握新《增值税法》核心变化与合规要点
2、帮助学员构建AI驱动的增值税全流程风控体系
3、帮助学员破解金税四期大数据稽查中的高频风险场景
4、帮助学员设计智能化税务规划方案,降低企业综合税负
5、帮助学员提升财务团队AI工具应用能力,实现人机协同
受众人群
信息化负责人、业务部门负责人、财务相关工作人员
课程周期
1天(6H)
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、环境篇——新《新值税》法变革与企业风险地图 | 案例导入:某制造业因税率适用错误被追缴千万税款 AI工具演示:政策法规解析(机器人角色) 一、增值税新法核心变化解析 1. 增值税税率结构调整政策变化 2. 电子发票全流程数字化管控要求 3. 增值税进项税抵扣规则细化 案例分析:金税四期“一户式”归集监管 二、企业经营税务风险图谱 1. 政策误读风险:混合销售、视同销售场景判定 2. 流程失控风险:开票与业务脱节、跨期管理混乱 3. 技术应用风险:系统未适配新法导致申报差错 4. AI工具运用:Deepseek各版本特点与实操运用 案例分析:销售业务模式分析判断 课堂互动:使用AI政策对比工具,分析企业规定制度与新法差异 |
二、业务篇——AI驱动的增值税业务流程重构 | 案例导入:某电商企业通过AI发票机器人节约80%人力成本 一、企业增值税数字化智能管控 1. 销售合规监管:合同条款解析-税率判定-风险提示 2. 抵扣策略优化:AI模拟不同业务场景下的最佳抵扣时点组合 小组讨论:AI模型建立演练增值税监管(Deepseek模型运用) 二、企业所得税数字化智能优化 1. 所得税负监控:行业标准+企业标准+税务标准 2. 税收风险筛查:税收法规+优惠政策+税收风险 3. 税收成本预警:预计税收+已缴税金+补缴税金 小组讨论:AI模型建立演练所得税监管(Deepseek模型运用) 三、全电票全周期管理 1. 业务链条监管:四流合一全流程风险监控 2. 风险自检系统:监管发票状态(作废、红冲)、关联黑名单 3. AI发票监管:开票环节-收票环节-红票预警 小组任务:设计本企业AI发票管理流程图与建模 课堂互动:学习各税种管理思路及重点风险环节事项;思考能和本企业结合的税务管控方法 四、解决问题: 1. 企业应税的范围有多大?税负成本有多高? 2.增值税风险的管控方法不足?不能事前预警控制? 3.所得税总是在年终时才能掌控,想处置来是来不及了? 4.全电票时代发票的规范操作管理 |
三、规划篇——AI赋能的增值税战略规划 | 一、企业智能税负管理 1. 行业税负率对标:数据构建行业基准,预警偏离值 2. 供应链AI重构:模拟业务组合下的综合税负最优解 案例分析:上市公司案例分析 |
四、规划篇——大数据时代的增值税风险防控 | 案例导入:某上市公司因ERP数据泄露触发虚开嫌疑 一、稽查应对智能预演 1. 虚拟稽查官:基于历史数据库模拟稽查问题 2. 风险自评报告:AI生成整改建议与证据链清单 小组任务讨论:建立AI税务顾问分析模型数字人 小组沙盘演练:运用Deepseek税务顾问模拟税务风险沟通 二、AI税务风控中台建设 1. 风险预警看板:动态可视化呈现高风险事项(如滞留票突增、税负率异常) 2. 敏感信息脱敏:根据稽查结果反向优化模型阈值 三、管理组织能力升级 1. 人机分工矩阵:界定AI处理标准化任务、人工专注策略判断 2. AI风险管控体系:税务风险管控机制与机器人 小组实战讨论:设计企业税务数据风险管控信息化机制 |
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