一、AI时代的企业转型

一、AI的兴起与发展背景

1. AI技术的发展现状与趋势

1）国内现状：中国AI产业的快速发展，Deepseek成为新热点

2）国际背景：美国创业公司OpenAI引发的AI浪潮

2. AI的工作原理

1）监督调优预训练模型、训练奖励模型、持续优化模型等步骤

2）AI与前沿技术的关系：与大数据、云计算、5G等技术的相互促进，共同推动AI技术的发展和应用

3. 国内外的AI主流大模型

1）百度文心、腾讯混元、阿里通义、讯飞星火等国内大模型

2）谷歌Gemini、MetaLLAMA等国际大模型

二、AI时代的企业转型

1. 企业的AI规划模式

1）从办公应用带动创新协同

2）场景试点推动业务变革

3）战略统筹分步实现

2. 企业在AI转型面临的挑战和应对

1）数据基础的不足

2）人员能力的不足

3）对AI理解的偏差

三、企业的AI体系的能力建设

1. AI技术的核心与创新

2. AI技术的创新应用场景

1）办公级应用：公文写作、图片生成、数据整理……

2）业务级应用：研发生产、市场营销、辅助决策……

3）战略系统级应用：AI驱动的战略、AI驱动的创新……

二、企业的AI转型方法论

模型：企业AI转型的三大组织模块：战略规划、业务重构、组织变革

工具：AI成熟度评估模型

一、AI应用的战略驱动

1. 企业如何把AI融入战略

2. AI在企业战略中的角色

二、AI赋能的业务重构

1. 不同行业业务中AI变革切入点的差异

2. 不同商业模式AI变革切入点的差异

3. 业务难易度切入点的差异

三、AI变革中的组织升级

1. 员工能力与素养

2. 领导者的AI战略洞察力

3. 组织内的协同

三、企业的AI应用与实战案例

一、企业的AI应用现状

1. AI在各经营关键环节的应用

2. AI产品在企业的价值与落地

二、企业AI大模型应用的策略

1. AI场景选择与模型选型

2. AI转型的五个步骤

三、企业AI大模型应用的挑战与风险管理

1. 数据安全与模型可靠性

2. AI应用的风险评估与合规性

AI应用的行业全景案例：

案例：小米科技

案例：新希望集团

案例：蚂蚁金服AI创新

案例：京东物流

四、AI应用的未来展望与挑战

1. AI技术的发展趋势

2. AI应用的伦理挑战

3. 企业在AI时代的社会责任

4. AI与人类工作的共存