一、微服务架构与治理基础

1、微服务架构演进

(1) 微服务架构的核心概念与优势

(2) 微服务架构带来的治理挑战剖析

2、传统治理体系解析

(1) 传统微服务治理核心组件（服务注册 / 发现、负载均衡等）

(2) 服务全生命周期管理流程（部署、监控、故障处理）

(3) 主流治理工具与平台功能介绍

二、传统治理模式的瓶颈与局限

1、传统治理的运作机制

(1) 人工驱动的治理操作流程

(2) 基于规则的静态治理策略

(3) 多系统间的数据交互与协作模式

2、传统模式的痛点分析

(1) 治理复杂度随服务规模呈指数级增长

(2) 人工操作导致的效率低下与高失误率

(3) 缺乏动态智能决策能力

(4) 跨系统数据孤岛问题

三、AI 赋能微服务治理的机遇

1、AI 技术基础与应用潜力

(1) 机器学习、深度学习核心算法原理

(2) AI 在复杂系统决策中的优势

(3) AI 在微服务领域的应用趋势

2、AI 治理场景挖掘

(1) 智能监控与异常预测

(2) 自动化故障诊断与自愈

(3) 动态资源调度与性能优化

四、AI 驱动的微服务治理创新实践

1、智能治理体系构建

(1) AI 技术与传统治理工具的融合路径

(2) 智能体协作机制设计

(3) 多智能体标准化协作协议

2、关键技术实现

(1) 数据飞轮建设与 SOP 自动化提炼

(2) 大模型与小模型协同进化策略

(3) 智能决策系统开发与部署

五、课程总结

1、理论知识复盘

(1) 传统与 AI 治理模式对比总结

(2) AI 治理核心技术要点梳理

(3) 未来发展趋势展望