原HP金牌讲师,在项目管理、敏捷、体系建设与质量建设、架构、测试和安全等有丰富的十多年实战经验与授课经验。已完成共计约60多场公开或内部的培训, Exin DevOps Master TTT首批认证授权讲师(中国区共7人)。
课程时长
2天(12H)
分享提纲
测试发展的误区 | 测试跟随着开发的模式 测试想跟随需求,但落地方法错误 变更,无法跟上节奏感 传统企业,面临的双峰挑战(稳态+敏态) 团队与人员的阻碍 文档的更新模式 DevOps是否可以解决问题 |
复杂业务测试问题的根源分析 | 双峰挑战下的测试模式 传统企业,为何无法适应上述测试模式(国外引入水土不服) 持续集成带来的持续测试,是否解决了根本性问题? 人才发展的限制与团队瓶颈 |
测试思维的切换:测试建模 | 思路:业务需求+技术需求+监管需求+旁路影响分支需求 需求—>开发—>测试:传统为阶乘式增长,无法维护 测试建模的方法与原理,对应解决的问题 DevOps只是工具链的建立,测试建模真正解决测试端的问题 曾经的弯路:微软测试建模走偏 测试建模,本质上解决了维护性代价的问题,但为何无法成功实施 |
测试建模的分析 | 分析:旧有模式仍然为离散式的跟踪,跟随开发 抛弃工具绑定的思想 1vs1的思路,跟踪需求(业务+技术+监管+旁路) 需求端直接生成用例与脚本,真正为TDD 作者在美国4年和中国5年的构建实例 |
测试建模的落地构建方案 | 前置:统一需求矩阵的建立 有限状态机的演化:与等价类、边界值的穷举结合 核心:测试建模—>与需求的1对1标准匹配(业务、技术、监管) 边界建模:流程数据集中营,来应对不同的开发架构:巨石、SOA、微服务或者复合型 工具沦落到最外层非核心,随意更换适配引擎 解决问题:变更的快捷定位、准确性、可追踪与回溯、易于重构 解决问题:易于重构、不关联和影响开发技术、不被工具绑架 解决问题:重写了TDD与BDD模式,但适合复杂业务流程 解决问题:知识的规则化沉淀,自动驱动与融合 |
测试建模平台落地方案与演示Demo | 整体架构 笛卡尔乘积的构建 有限状态机的构建 中间存储矩阵构建 统一的展现平台,外接不同的引擎 传统平台的功能:权限管理、项目管理、报表分析等等 植入监控与反馈 链接到DevOps平台,与需求对接,映射开发 |
测试建模应用化举例 | 接口测试 GUI测试 行业性监管要求加入 不同行业的要求 与传统模式的效率对比 |
所需团队能力与投入 | 构建核心框架/平台的团队能力与投入 项目过程中,人员能力与投入 维护阶段团队要求与投入 |
可能的风险与不适应性 | 项目规模与投入 人员能力影响 技术风险 行政风险 |