简介
从双十一网银系统的故障到12306购票困难再到聚美促销被秒杀,我们的系统在遭受一次又一次的性能重创,为什么做了N次性能测试的系统还有问题?
传统的性能测试常常会遇到以下难题:
性能测试工具一知半解,缺少大量项目实战,测试结果无价值;
缺少全盘规划,验收阶段(UAT)才准备性能测试;
模拟场景与实际生产差别大,测试价值有限;
缺少性能分析和定位,找不出性能问题;
生产测试环境差异大,不知道怎么办;
缺少上线后的预测、预防和规划,无法指导生产。
有效解决以上难题是一个系统工程,不仅仅是性能测试。性能测试分析与建模课程融合性能测试、性能分析、性能建模、容量规划、敏捷开发等业界最佳实践,系统解决传统性能测试难题。课程中介绍的每个流程、每样技术、每个工具背后都是大量项目实践的总结,都有讲师亲身经历的“性能故事”。
目标
该课程使学员:
掌握一线loadrunner实战经验
掌握全生命周期敏捷性能测试优化方法论
掌握性能分析优化常见问题和解决方法
掌握性能建模与容量规划方法
掌握性能学习的方法和性能团队建设
课程时长
2天(12H)
受众人群
性能测试工程师、测试经理、高级程序员、系统架构师、项目经理以及其他具有一定性能测试经验的人员。
课程特点
大量实践案例+系统化性能解决方案(只讲授实战内容)
分享提纲
1. 传统性能测试面临的挑战 |
2. 全生命周期敏捷性能解决方案 2.1敏捷方法论的核心 2.2全生命周期敏捷性能体系 2.3敏捷性能计划 2.3.1可测试的性能需求 2.3.2敏捷测试策略 2.3.3产品代办列表 2.4系统架构评估 2.4.1评估标准 2.4.2评估方法 2.5性能持续迭代 2.5.1性能单元测试 2.5.2性能集成/UAT测试 2.5.3持续集成与性能测试 2.5.4自动化性能测试价值何在 2.6 性能与容量运维 2.6.1运维人员的工作状态 2.6.2性能模型回归分析 2.6.3可靠性可用性指导 2.6.4业务场景更新 2.7敏捷性能最佳实践 |
3. 性能测试 3.1性能测试应用场景 3.2性能测试流程 3.3性能测试需求分析 3.3.1确定测试目标 3.3.2已有系统需求分析 3.3.3新上线系统需求分析 3.3.4系统体系架构 3.3.5业务模型分析 3.3.6突变、秒杀与促销 3.3.7确定通过标准 3.3.8从业务模型到技术模型 3.3.9用户模型vs TPS模型 3.3.10案例实战:需求分析过程 |