应用智慧生活:家用智能摄像头的AI实践
Jam Dong 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某网络平台高级数据科学家,前Amazon研究科学家。曾经多次领队参加Pascal VOC、ImageNet等世界著名人工智能竞赛并获得冠军,主要关注深度学习、强化学习、计算机视觉等方面的科学和技术创新。
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简介

随着人工智能技术的不断进步,具有自动分析能力的智能摄像头开始大规模普及。本次分享将介绍目前智能摄像头网络的应用与挑战。算法上重点介绍智能摄像头中的关键技术,以及如何融合多个摄像头组成智能摄像头网络。实践部分,将介绍如何采用端云结合的方式,对算法进行拆分,从而达到效率和精度的平衡。

目标

了解家用摄像头场景下的核心技术,如人脸检测、识别,人体检测,行为识别,跟踪等,以及相应的工业化应用;

了解多摄像头协同,重识别等关键技术,理解如何从单个智能摄像头拓展到整个智能摄像头网络。

成功要点

理解核心算法的算法原理,以及不同算法的适用范围。了解不同算法的计算复杂度,进而从整体的角度进行系统设计。

启示

可以举一反三的领会IoT时代智能摄像头网络的广泛应用,对人脸、人体、跟踪、行为分析、重识别等核心技术有全面的了解,了解如何设计一个智能摄像头网络分析系统。

受众人群

算法工程师、开发工程师以及其他对AI算法感兴趣的人员。

课程时长

1天(6H)

分享提纲

第一部分


  人工智能时代的摄像头网络


第二部分


  基于人脸的视频理解


第三部分


  基于人体的视频理解与行为分析


第四部分


  分级处理-速度与性能的平衡


第五部分


  多摄像头协同



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