简介

人工智能技术正被各大企业广泛应用于众多产品和服务之中，包括传统的机器学习算法和时下流行的深度学习算法，如何设计一套人工智能平台以支持AI工程师低成本、高效地开展机器学习和深度学习任务至为重要。本次分享将介绍五八同城人工智能平台的架构设计以及相关模块的技术实现细节。

目标

正确设计机器学习平台和深度学习平台的架构，理解如何将平台应用于业务，提高AI算法开发效率。

理解机器学习平台的架构设计，掌握特征工程、模型训练和在线预测模块的功能逻辑和设计细节。熟练使用Kubernetes和Docker技术，熟练掌握TensorFlow深度学习工具。

对机器学习平台和深度学习平台的架构设计和功能细节有透彻的认识。

受众人群

架构师、运维工程师、开发工程师、技术经理、云架构师

课程时长

1天（6H）

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