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敏捷数据中台建设实践

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一、课程简介:

课程背景

公司在17年推出了一系列大数据开源工具,在技术社区内得到了广泛关注和好评,包括大家熟悉的DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci,并基于四大开源平台之上形成一套“敏捷大数据架构”方法论。19年,公司基于四大开源平台和敏捷方法论,建设了公司统一的“敏捷数据中台”,并在全公司推广使用。本次分享将会介绍我们从“敏捷大数据架构”到“敏捷数据中台”的建设之路,并会深入到设计、架构和实践层面进行讨论,为社区建设自己的数据中台提供一个参考和借鉴。

目标收益

本次分享可以帮助大家:

· 了解四大开源项目的设计思想、定位和能力;

· 了解敏捷数据中台的建设思路、定位和价值;

· 了解敏捷数据中台技术架构和设计思路;

· 了解敏捷数据中台支持的典型数据应用场景;

二、 课程周期:

   1天

三、分享大纲:

1. 敏捷数据中台顶层设计

定位和价值;高阶模块架构;

2. 从开源工具到数据中台

开源平台架构和设计;数据中台架构和设计;数中台与数据湖

3. 典型数据应用场景案例

基于数据中台的企业典型数据应用案例介绍


Wil Lu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

Wil Lu--百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员,现任某国内大型互联网金融公司数据中台负责人。 大数据技术专家,研究领域方向包括大数据基础平台研发,实时数据处理技术,现代数仓建设和大数据应用平民化等课题

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