DevOps精要

Bard Lu 查看讲师

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

大型互联网质量效能团队负责人，国内知名的敏捷/精益咨询师

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课程简介

当我们谈到 DevOps 时，可能讨论的是：流程和管理，运维和自动化，架构和服务，以及文化和组织等等概念。那么，到底什么是"DevOps"呢？

随着软件发布迭代的频率越来越高，传统的「瀑布型」（开发—测试—发布）模式已经不能满足快速交付的需求。2009 年左右 DevOps 应运而生，简单地来说，就是更好的优化开发(DEV)、测试(QA)、运维(OPS)的流程，开发运维一体化，通过高度自动化工具与流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。

接下来本课程将分享DevOps基本原则，持续集成，策略，配置管理，部署自动化等几个模块精要讲述DevOps运用。

课程收益

1、了解机器学习、深度学习与人工智能之间的关系以及机器学习解决的问题；

2、掌握如何使用TensorFlow实现深层网络、卷积神经网络；

3、了解深度学习分布式训练框架。

受众人群

1．各类IT/软件企业和研发机构的CXO、研发经理与总监、技术经理、测试经理

2．学员要求建议五年以上从业经验，熟悉软件生命周期中的某一专业管理领域

课程时长

2天(12H)

课程大纲

课程主题	课程内容
认识DevOps	1.IT组织面临的挑战与运维困境 2.DevOps基本原则 3.Dev，QA，Op协作新模式 4.持续集成，持续交付与持续部署
持续集成	1.持续集成平台 2.单分支开发策略 3.规律性增量发布策略 4.特性开关技术与抽象分支 5.产出管理 6.部署与测试管道 7.Pipeline建设最佳实践
发布策略	1.Canary发布策略 2.Blue-Green发布方法 3.灰度发布
配置管理	1.标准化一切 2.组件与依赖管理实践 3.建立数据沙盒 4.自动化数据库变更管理 5.同源版本管理实践
部署自动化	1.利于部署及扩展的应用架构 2.部署自动化模式 3.自动化基础设施和环境的管理 4.利用Puppet象管理代码一样管理基础设施 5.ControlTier 6.Chef 7.针对部署的冒烟测试
规模化DevOps	1.环境虚拟化实践 2.IaaS 云架构 3.EC2,GCE,Heroku 4.基于云的持续集成平台 5.企业内部云建设
案例分析	1.Google的构建、测试及部署基础设施 2.Facebook的发布工程 3.百度核心产品线DevOps案例分享