简介
数据中台火爆全网!随之而来出现了一些问题,既然我们已经拥有了数据仓库、数据平台、数据湖这一系列概念和技术,为什么仍然需要关注数据中台?数据中台涉及到哪些具体内容?数据中台包括哪些方法论?数据中台是如何帮助阿里巴巴等互联网巨头取得今日的成功?数据中台如何与行业、业务相结合?传统企业如何构建数据中台?本课程将帮助您回答这一系列问题。
随着业务、技术的快速更新迭代,近几年来,数据中台成为了数据领域最为热门的话题之一。由数据中台所引发的一系列业务创新、技术更新,以及应用模式、服务模式的变化是信息产业长期发展的一个必然结果。所以,充分认识、了解和掌握数据中台当前发展现状,熟悉当前行业应用特点,理解相关技术已成必不可少的知识和技能。
本课程通过教师讲解、案例分析结合实际操作的授课方式,给学员带来新的认知和思考,使数据中台的学习过程充满乐趣。
目标
1.了解数据中台的基础概念、来源、特点、现状
2.理解数据中台在互联网电商、金融等行业的应用情况和应用案例
3.掌握数据中台的方法论,让学员掌握体系化的数据中台思考能力
4.通过课程的学习,让学员能够理解如何运用数据中台与技术中台、业务中台相互配合,产生业务价值。
课程时长
2天(12H)
受众人群
政府领导;投资机构、行业客户;CTO、CIO、技术总裁、技术总监、技术经理;系统架构师、程序员、数据从业人员。
分享提纲
第一天 | 一、什么是数据中台 | 1.1数据中台起源 1.2数据平台的发展过程介绍 1.3数据中台必备的核心能力 1.4数据中台 VS 现有信息架构 1.5数据中台业务价值 1.6数据中台技术价值 |
二、数据中台建设和架构 | 2.1持续然数据用起来的价值框架 2.2数据中台建设方法 2.3数据中台架构 2.4企业数据中台成熟度评估 2.5企业数据中台建设的应用场景 | |
三、数据开发体系 | 3.1 开源大数据技术体系介绍 3.2离线开发 3.3实时开发 3.4数据挖掘和AI开发 | |
四、Hadoop核心组件的运维和配置 | 4.1数据体系规划 4.2数据分层思想 4.3贴源层数据建设 4.4统一数仓建设 4.5标签数据层建设 4.6应用数据层建设 4.7某银行数据体系建设案例分享 | |
五、数据资产管理 | 5.1数据资产定义 5.2数据资产在数据中台的位置和作用 5.3数据资产服务架构 5.4数据资产的梳理流程 5.5数据资产目录 5.6数据资产地图 5.7数据资产效果评估 5.8数据资产变现实战 5.9数据资产管理的成功因素 | |
第二天 | 六、数据治理 | 6.1数据治理定义介绍 6.2DAMA数据治理模型介绍 6.3数据治理的流程、制度和组织建设 6.4数据标准 6.5数据质量 6.6元数据 6.7数据安全 6.8数据生命周期管理 6.9数据治理案例分享 |
七、数据服务系统 | 7.1常见的数据服务介绍 7.2Data API 服务介绍 7.3数据服务背后的技术支撑体系 | |
八、 数据中台运营机制 | 8.1数据中台运营效果评估模型介绍 8.2数据资产运营 8.3数据成本运营 8.4数据中台运营的实战经验分享 | |
九、数据中台案例分享 | 9.1阿里数据中台案例分享 9.2金融数据中台建设案例分享 9.3某城商行银行数据中台案例分享 9.4某股份制银行数据中台案例分享 9.5某大型银行数据中台案例分享 |
Gavin Liu
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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