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数据中台和数据资产培训

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百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

现就职于Teradata任大数据架构师,先后服务于北京大学软件研究所、高德软件、阿里巴巴等企业,《Hadoop 应用开发技术详解》的作者,《海量数据基于记录级别的容错》专利,擅长 MR 开发,基于 MR 的算法开发。

简介

数据中台火爆全网!随之而来出现了一些问题,既然我们已经拥有了数据仓库、数据平台、数据湖这一系列概念和技术,为什么仍然需要关注数据中台?数据中台涉及到哪些具体内容?数据中台包括哪些方法论?数据中台是如何帮助阿里巴巴等互联网巨头取得今日的成功?数据中台如何与行业、业务相结合?传统企业如何构建数据中台?本课程将帮助您回答这一系列问题。

随着业务、技术的快速更新迭代,近几年来,数据中台成为了数据领域最为热门的话题之一。由数据中台所引发的一系列业务创新、技术更新,以及应用模式、服务模式的变化是信息产业长期发展的一个必然结果。所以,充分认识、了解和掌握数据中台当前发展现状,熟悉当前行业应用特点,理解相关技术已成必不可少的知识和技能。

本课程通过教师讲解、案例分析结合实际操作的授课方式,给学员带来新的认知和思考,使数据中台的学习过程充满乐趣。

目标

1.了解数据中台的基础概念、来源、特点、现状

2.理解数据中台在互联网电商、金融等行业的应用情况和应用案例

3.掌握数据中台的方法论,让学员掌握体系化的数据中台思考能力

4.通过课程的学习,让学员能够理解如何运用数据中台与技术中台、业务中台相互配合,产生业务价值。

课程时长

2天(12H)

受众人群

政府领导;投资机构、行业客户;CTO、CIO、技术总裁、技术总监、技术经理;系统架构师、程序员、数据从业人员。

分享提纲

第一天

一、什么是数据中台

1.1数据中台起源

1.2数据平台的发展过程介绍

1.3数据中台必备的核心能力

1.4数据中台 VS 现有信息架构

1.5数据中台业务价值

1.6数据中台技术价值

二、数据中台建设和架构

2.1持续然数据用起来的价值框架

2.2数据中台建设方法

2.3数据中台架构

2.4企业数据中台成熟度评估

2.5企业数据中台建设的应用场景

三、数据开发体系

3.1 开源大数据技术体系介绍

3.2离线开发

3.3实时开发

3.4数据挖掘和AI开发

四、Hadoop核心组件的运维和配置

4.1数据体系规划

4.2数据分层思想

4.3贴源层数据建设

4.4统一数仓建设

4.5标签数据层建设

4.6应用数据层建设

4.7某银行数据体系建设案例分享

五、数据资产管理

5.1数据资产定义

5.2数据资产在数据中台的位置和作用

5.3数据资产服务架构

5.4数据资产的梳理流程

5.5数据资产目录

5.6数据资产地图

5.7数据资产效果评估

5.8数据资产变现实战

5.9数据资产管理的成功因素

第二天

六、数据治理

6.1数据治理定义介绍

6.2DAMA数据治理模型介绍

6.3数据治理的流程、制度和组织建设

6.4数据标准

6.5数据质量

6.6元数据

6.7数据安全

6.8数据生命周期管理

6.9数据治理案例分享

七、数据服务系统

7.1常见的数据服务介绍

7.2Data API 服务介绍

7.3数据服务背后的技术支撑体系

八、 数据中台运营机制

8.1数据中台运营效果评估模型介绍

8.2数据资产运营

8.3数据成本运营

8.4数据中台运营的实战经验分享

九、数据中台案例分享

9.1阿里数据中台案例分享

9.2金融数据中台建设案例分享

9.3某城商行银行数据中台案例分享

9.4某股份制银行数据中台案例分享

9.5某大型银行数据中台案例分享


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