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大数据精准决策

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百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

亚马逊高级总监,多年来在携程、京东、亚马逊等大型互联网公司先后担任业务部门负责人、全局产品负责人、购物体验负责人,领导业务、产品、运营、增长、大促、UED、数据、技术等互联网核心部门。

简介

通过讲师在B端与C端企业长期担任高管,负责业务以及产品、增长等互联网核心职能时所积累的丰富的大数据实战经验,通过大量案例介绍在互联网中被广泛应用的数据分析方法,以及实践中总结的经验教训。此外,针对准确价值预测这一普遍难题,揭秘当前世界最领先电商公司的大数据科学团队如何对业务、功能、项目、顾客行为进行价值预测及ROI评估,并给出基于精准价值预测的精细化运营实战实例。

目标

了解互联网数据挖掘与分析,掌握基于大数据的产品、运营、市场行为和项目价值估算方法,建立大数据精准决策思维。

适合人群

1.互联网企业数据部门。

2.互联网企业产品、运营、市场、技术部门人员。

3.IT企业及传统企业数据分析部门,业务部门需要进行项目价值评估及量化管理的人员。

4.企业战略决策层人员。

课程时长

16H

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 主题

内容

一.课程导入

(30分钟)

1. 导师自我介绍

2. 课程逻辑介绍

3. 从中美互联网文化差异说起

二.数据分析准备

(45分钟)

1. 典型数据分析场景

2. 数据分析流程

3. 数据收集

4. 会说话的数据

5. 数据清洗

6. 数据归一化

三.数据分析方法

(90分钟)

1. 数据分析模型

2. 相关性分析应用案例

3. 层次分析应用案例

4. 分类分析应用案例

5. 对比分析应用案例

6. 综合分析

7. 归因模型

8. 数据分析误区

四.大数据精准决策

(90分钟)

1. 价值预测难题

2. 常见价值评估方法

3. AB测试

4. 长期价值思维

5. 顾客分组方法

6. 未来价值计算模型

7. 模型应用

a. 战略投资决策

b. 风险评估

c. 竞争算法

d. 预测模型

五.决策体系实战

(75分钟)

1. 亚马逊顾客增长策略

2. 顾客分群与差异化策略

3. 精细化运营增长实战

4. 流失预测模型

六.课程总结与QA

(30分钟)



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