简介
通过讲师在B端与C端企业长期担任高管,负责业务以及产品、增长等互联网核心职能时所积累的丰富的大数据实战经验,通过大量案例介绍在互联网中被广泛应用的数据分析方法,以及实践中总结的经验教训。此外,针对准确价值预测这一普遍难题,揭秘当前世界最领先电商公司的大数据科学团队如何对业务、功能、项目、顾客行为进行价值预测及ROI评估,并给出基于精准价值预测的精细化运营实战实例。
目标
了解互联网数据挖掘与分析,掌握基于大数据的产品、运营、市场行为和项目价值估算方法,建立大数据精准决策思维。
适合人群
1.互联网企业数据部门。
2.互联网企业产品、运营、市场、技术部门人员。
3.IT企业及传统企业数据分析部门,业务部门需要进行项目价值评估及量化管理的人员。
4.企业战略决策层人员。
课程时长
1天(6H)
分享提纲
主题 | 内容 |
一.课程导入 (30分钟) | 1. 导师自我介绍 2. 课程逻辑介绍 3. 从中美互联网文化差异说起 |
二.数据分析准备 (45分钟) | 1. 典型数据分析场景 2. 数据分析流程 3. 数据收集 4. 会说话的数据 5. 数据清洗 6. 数据归一化 |
三.数据分析方法 (90分钟) | 1. 数据分析模型 2. 相关性分析应用案例 3. 层次分析应用案例 4. 分类分析应用案例 5. 对比分析应用案例 6. 综合分析 7. 归因模型 8. 数据分析误区 |
四.大数据精准决策 (90分钟) | 1. 价值预测难题 2. 常见价值评估方法 3. AB测试 4. 长期价值思维 5. 顾客分组方法 6. 未来价值计算模型 7. 模型应用 a. 战略投资决策 b. 风险评估 c. 竞争算法 d. 预测模型 |
五.决策体系实战 (75分钟) | 1. 亚马逊顾客增长策略 2. 顾客分群与差异化策略 3. 精细化运营增长实战 4. 流失预测模型 |
六.课程总结与QA (30分钟) |
Alden
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
Alden
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