研发管理类

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Dixon He

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

数字化时代：业务和技术融合的三个核心能力

随着AI、大数据等信息技术的快速发展与应用，数字化转型已经逐渐成为一种趋势。数字化转型不仅重新定义了IT，还对企业业务模式、流程和员工能力进行了重新定义。

大数据平台

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Stella Huang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

大数据平台自治技术挑战与实践

超大规模数据平台运营与治理领域面临的挑战与行业发展趋势，并围绕大数据平台自治体系沿着 “感知-洞察-决策”环节逐级演进的过程，层层解读。

大数据架构

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Harding Liu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

京东零售大数据云原生架构实践

大数据平台一直面对着数据不断快速增长和数据查询时效性的挑战，在云原生时代，如何有效利用云基础设施，支持大数据平台架构调整是各位架构师思考的问题。

大数据计算

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Fielding Zheng

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

字节跳动基于Iceberg和实时服务分析探索与实践

随着抖音、头条、Tiktok、西瓜视频等业务的快速发展，数据急剧膨胀，原有架构受到日趋复杂的业务需求、存储成本的挑战越来越大。

大数据计算

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Pierson Fan

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

开源大数据OLAP引擎最佳实践

云原生数据湖是近几年来的热点，随着它自身的发展，已经有了与传统数据仓库技术结合的趋势。开源社区也在OLAP、湖仓分析这些技术领域有着各式各样的创新。

大数据平台

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Cullen Zhang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

用户数据平台CDP在精细化运营中的应用实践

基于海量数据萃取的高价值标签，通过稳定的服务为全业务全流程提供实时调用，实现数据反哺业务赋能业务，如何保障高并发下高可用有一定的技术挑战性。

AI应用

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James Gao

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

智能文本机器人数字化转型中的应用与实践

知识图谱作为大数据时代的重要的知识表示方式之一，为机器语言认知提供了丰富的背景知识，使得机器语言认知成为可能，因而也成为了行业智能化转型道路上的关键技术之一。

大数据类

1494次

Royd Ma

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

数据治理“PAI”实施方法论

针对目前异构数据整合难的问题，数据治理中可引入了NLP、动态知识图谱等技术，本次分享将基于其在多个PB级、多源异构数据源的复杂场景下的数字政府数据治理项目落地。

数据安全

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Stella Kou

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

数据时代安全新基建：隐私计算

人工智能技术与实体经济深度融合，加强人工智能安全治理与监管成为国家政策层面重点关注的方向，发展“安全可控AI”成为行业探索的方向，其中数据安全与隐私保护是重点。