大数据行业应用

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Thomas

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

大数据时代&创新战略

通过丰富的国内外成熟且稳定成功案例，深度分析解剖大数据、互联网+行业的现况和未来。帮助相关企业更好地应付变化多端的市场，并且为其运营和创新提供一个可实施、可落地的解决方案。

大数据基础技术

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成喆

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

Splunk开发实战

掌握Splunk核心功能，并熟练应用于二次开发中；掌握Splunk扩展机制与原理，了解扩展的策略与最佳实践；掌握两个以上Splunk扩展场景下的技术与方法。

自动化测试

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Brady Shen

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

大数据测试

通过分享了解信用支付及贷款平台的应用架构设计思路、设计方法和演进过程；了解如何实现高性能高并发的支付场景下，系统的设计方法和实践过程；了解基础支撑系统的设计要点，以及如何保障平台业务系统群的稳定。

前端开发

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Evan Jing

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

APP H5性能优化实战

主要围绕APP能优化体系，性能优化指标定义，性能问题及核心瓶颈点诊断，APP NATIVE底层性能问题解决，既包括如何衡量和界定性能，业界APP统一性能标准是如何的，我们APP性能目前所处位置阶层，也包括性能优化以后，体验、交互、业绩数据层有提升。既有APP性能优化专业方面知识，也...

安全运维类

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Biao

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

AI场景下的DevOps实践

帮助AI相关从业者提供高效、一致、可重用的AI运行时环境；结合DevOps思想来将AI场景下的运维融合到现有运维体系，规范AI场景下运维标准化和自动化。

大数据类

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Adair Zhang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

Prometheus在大数据场景下的性能调优和最佳实践

能够简化为大体量平台提供数据监控服务的技术门槛和降低时间。同时通过监控数据对于产品调优提供便利。相对于对于运维来说，给大家提供另外的一些想法，去提高自身产品的灵活性，以及适应灵活多变的应用场景的能力。

通用管理类

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Charles Cui

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

企业级DevOps平台建设

选择适合的基础设施；制定研发规范，并落地在平台上；以应用为中心打通研发到运维之间的纽带。

DevOps

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Arthur

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

敏捷与DevOps整合之道

明确敏捷与DevOps之间如何配合，如何在IT研发运维周期中，担当的不同角色。

DevOps

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Arthur

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

DevOps转型下的质量困境与解决方案探索

明确DevOps后期建设的重点，及如何解决测试端的快速迭代；知晓DevOps正确构建路径，知晓如何解决DevOps下，质量的快速验证与质量控制问题。尤其针对传统企业与成熟期的互联网公司。