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基于TensorFlow的深度学习实践-平安大学

深度学习实践

2020.03.02 09:03:05
来源:原创
浏览:738
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曾任美国谷歌高级工程师的TensorFlow的分享课程。作为深度学习的框架,用来构建和测试深度神经网络。让我们能够以极高的准确性构建复杂的应用程序、图像、视频、文本、音频等领域的问题,可以轻松的用其来搭建、测试和部署机器学习应用。本课程主要通过机器学习、深度学习与人工智能之间的关系以及机器学习解决的问题、深层神经网络解决MNIST问题、神经网络优化方法、卷积神经网络、循环神经网络、TensorFlow加速等方面,使学员掌握机器学习与深度学习技术的基本原理、实际应用场景以及最新方法实践。

课程收益

1、 讲师经验很丰富,通过老师的分享,对于TensorFlow的技术架构有了更加深刻的了解

2、 不同行业TensorFlow落地会有不同的侧重和考虑,通过这次培训对于TensorFlow落地的挑战有了提前了解

3、使用TensorFlow实现卷积神经网络,了解到常见的误区,开拓了眼界

4、深度学习在不同行业领域的技术框架


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