随着大数据技术的使用越来越广泛，企业面临数据整合、数据分层、数据管理、数据使用、数据湖等问题尤为的重要。使得基于大数据平台的数据仓库和数据湖建设非常的必要。本课程从大数据数据仓库的理论+实践相结合，通过一些企业级的真实案例实现基于大数据平台数仓、数据湖的建设。包含3NF模型和维度模型的使用经验分享，金融行业的10大主题域模型等。帮助学员看到大数据平台架构、数据建模、数据仓库、以及相关核心技术应用更多的应用场景、解决方案。

课程收益

1.了解大数据平台架构，基于其上对数据仓库、数据建模进行思考;

2.掌握并熟练运用数据建模方法、设计模式及建模过程;

3.深度解读并运用数据仓库设计思路，并掌握数据架构和数据平台的构建;

4.掌握FLINKCDC、KAFKA+FLINK工具功能，运用到实际业务中。