随着业务复杂度的上升和微服务架构的兴起，服务的数量越来越多、调用关系越来越复杂，依靠传统的方式去发现故障、排查和解决故障已经远远不能满足需求。通过将人工智能技术与运维业务结合起来，我们可以做到：故障时通过多维度的异常检测发现故障，告警收敛和告警合并算法会精准的发出告警，运维大脑基于知识图谱自动给出故障的根源原因分析，推荐故障处理策略和自动进行故障自愈，最后自动对故障进行影响评估。平时通过混沌工程和服务治理发现和整改系统中的风险点，有效的保障了服务稳定性。

本课程围绕智能运维全链路落地实践展开，从智能运维基础认知切入，依次讲解监控自动化配置、多类型数据异常检测、告警收敛合并、故障根因分析、服务质量评估、海量实时计算引擎搭建及平台运营推广核心内容。课程聚焦一线工程难题，覆盖微服务监控体系、算法选型融合、知识图谱构建、多源数据接入与架构设计等关键技术，分享落地思路与实战方案。助力学员掌握从数据采集、智能分析到故障定位、平台运营的完整方法论，学会平衡技术成本与落地效果，打造可用、好用的智能运维平台，课程末尾配套实战案例交流答疑。

课程收益

1、学习到当前互联网公司在智能运维领域的最新进展和实践经验，并能应用到工作中去。

2、人工智能在智能运维领域的应用实践。

3、在经历了手工运维、运维工具、运维平台等几个阶段之后，我们进入了智能运维阶段。智能运维很好的将人工智能相关的技术与运维的业务结合起来，充分的发挥了人工智能的算法优势和计算机的算力优势，有力的保障了服务的稳定性，提升了运维效率。相信人工智能技术未来一定能带来无限可能。