随着业务复杂度的上升和微服务架构的兴起，服务的数量越来越多、调用关系越来越复杂，依靠传统的方式去发现故障、排查和解决故障已经远远不能满足需求。通过将人工智能技术与运维业务结合起来，我们可以做到：故障时通过多维度的异常检测发现故障，告警收敛和告警合并算法会精准的发出告警，运维大脑基于知识图谱自动给出故障的根源原因分析，推荐故障处理策略和自动进行故障自愈，最后自动对故障进行影响评估。平时通过混沌工程和服务治理发现和整改系统中的风险点，有效的保障了服务稳定性。

本课程全方位覆盖AIOps智能运维全核心体系，从智能运维基础认知、切入方法与落地效果出发，聚焦监控自动化、多类型数据异常检测、告警收敛合并、故障根因分析与自愈核心能力，详解服务治理、海量数据实时计算引擎搭建技术。同时结合大厂、金融行业典型案例，剖析AIOps架构现状、DevOps团队管理模式，针对性探讨卡中心运维升级策略，融合业界主流方案与实战技巧，理论结合工程落地，助力学员系统掌握全流程智能运维技术与运营方法。

课程收益

1、帮助学员系统构建AIOps知识体系

2、帮助学员掌握一线实战落地技巧

3、帮助学员明晰运维升级与团队发展方向