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Jensen Zhang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

大规模GPU容器集群故障智能诊断与自愈、稳定性建设

随着 AI 模型变得越来越复杂，上层AI 应用和框架层出不穷，对 GPU 以及大规模 GPU 集群的需求越来越高。构建大规模、稳定性的 GPU 集群成为关键问题

Aaron Yu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

利用多样化的计算平台灵活部署 AI Agent 和工具

随着Agentic AI的发展，AI智能体正在带来一场被形容为与互联网出现同等重要的技术变革。AI智能体极大的扩展了AI的能力边界。

Warren Wang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

构建企业级 AI 中枢：APISIX AI Gateway在大模型流量治理中的实践

企业拥抱 AI 浪潮，面临大模型接入混乱、安全合规风险高、多模型管理复杂、传统业务与 AI 服务割裂等核心挑战，亟需统一治理中枢。

Jay Wu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

基于通用Severless计算平台构建的分布式AI系统软件实践

为了实现AI负载在云环境的高效运行，除了对模型运行性能进行优化之外，分布式系统方面的配套优化也非常重要。

Hardy Wen

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

从业务架构到技术架构与研发落地

在数字化商业环境风起云涌的当下，企业面临着愈发激烈的市场竞争与快速迭代的客户需求。为在市场中站稳脚跟、谋求发展，企业纷纷踏上数字化转型之路.

Timmons Wu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

AI智能时代的业务架构演进

随着大模型和智能体技术的快速发展，越来越多的企业开始拥抱AI，借此通过AI技术为企业赋能，达到增收、增效、降本的目的。

Leo Wu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

主流Agentic AI技术架构：基于智能体的金融RaaS服务新范式

金融行业正面临智能化转型的关键时期，传统流程企业效率低下，而智能体赋能的企业将大幅领先。通过Agentic AI重塑场景流程，是实现金融服务质效提升的有效途径。

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