课程简介

AI原生应用对企业而言，其终极价值是 “重塑企业的核心竞争力与生存方式” 。它不仅是降本增效的利器，更是创新产品、颠覆商业模式、构建数据智能护城河的战略核心。成功的企业将不再是“使用了AI的企业”，而是 “以AI为内核生长出来的企业” 。未来，企业的智能化程度将如同今天的数字化程度一样，成为区分行业领导者与跟随者的关键标尺。

国内短期看，大厂都聚焦在 “AI+超级应用” （如微信、支付宝集成AI助手）；长期则可能向 “AI原生操作系统” 演进，重构人机交互范式。同时，国产化替代与全球化竞争（如字节旗下CapCut的AI功能出海）将同步加速。总体而言，国内众多均通过技术重构、生态开放与合规创新，推动AI从“工具”变为“核心引擎”，其价值已超越商业范畴，成为数字经济发展的基础设施级能力。

本次课程将从AI 大模型应用开发架构或者关键利益相关者进行深入访谈，帮助学员掌握架构设计技能应用到实际项目中，提升 AI 大模型架构设计/开发/工具使用能力。涵盖：AI 原生应用新架构、AI应用新技术、AI应用新协作、AI 原生应用新落地等知识， 为企业极大释放员工创造力，聚焦于提升整体人才价值密度。

课程收益

1、了解当前 AI 大模型应用落地的痛点、成功案例

2、掌握AI 大模型工具、AI 大模型开发技能、AI 大模型架构设计、AI 大模型架构思维、AI 大模型架构落地难点等。

3、学习架构设计技能应用到实际项目中，整体提升 AI 大模型架构设计/开发/工具使用能力。

授课形式

1、培训前期准备阶段

1）需求调研与分析：与 AI 大模型应用开发架构或者关键利益相关者进行深入访谈，了解当前 AI 大模型应用落地的痛点、成功案例与不足之处，特别是 AI 大模型工具、AI 大模型开发技能、AI 大模型架构设计、AI 大模型架构思维、AI 大模型架构落地难点等。

2）案例筛选与整理：挑选公司内部2-3个具有代表性的技术项目案例，涵盖成功与失败经验，作为 AI 大模型应用开发/架构进阶实践的素材。

2、培训中工作坊

采用分组工作坊的形式，讲+练+测相辅相成；

3、 培训后期线上跟进

1）建立学习社区： 创建线上微信群，鼓励学员分享架构设计经验和学习心得，促进持续学习和交流。

2）后续辅导： 提供一定期限的在线辅导，帮助学员解决实际工作中遇到的架构设计和落地难题。

3）成果应用： 鼓励学员将在培训中学到的架构设计技能应用到实际项目中，提升 AI 大模型架构设计/开发/工具使用能力。

受众人群

技术经理、架构师、开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人 技术创新团队的工程师以及对AI原生技术应用感兴趣的人群。

课程周期

   2天（12小时） 

课程大纲