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LLM与智能体行业应用

多模态大模型

大模型垂域应用

AI Agent行业应用

DeepSeek应用

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AI产品设计与应用

AI产品应用

AI产品创新

AI产品设计

AI智能体产品应用

AIGC产品应用

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AI 产品运营

AI产品应用

AI产品创新

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LLM与智能体行业应用
204次

Halin Xie

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

企业效率革命:AI agent搭建实战
随着人工智能技术的迅猛发展,AI已经深刻改变了企业竞争的方式,特别是智能体的出现,让AI辅助企业进入了一个全新阶段。
LLM与智能体行业应用
194次

Zion Yang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

企业级广告AI素材技术框架与生成创新探索
当前企业普遍存在三大痛点:人力成本高、创意同质化、迭代速度慢,直接制约广告投放效果与ROI提升,需求爆发式增长与创意生产效率滞后成为核心矛盾。
LLM与智能体行业应用
190次

Marcus Che

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

智能体生态速成:0代码部署全链路实战
在AI技术加速渗透职场的当下,智能体作为自主决策与任务执行的核心工具,正成为企业降本增效、流程优化的关键抓手。
LLM与智能体行业应用
188次

Jason Dong

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI数字员工助力企业实现数智跃迁
随着AI技术的快速迭代发展,数字人在生物特征和用户交互层面已经实现高度的拟真、自然,LLM技术赋予数字人聪慧的大脑和丰富的工作技能。
LLM与智能体行业应用
186次

Marcus Ma

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于 Intel® Xeon® 6 的 DeepSeek R1 高效低成本部署落地实践
近年来超大规模专家混合模型在大语言模型领域表现出色。然而,这类MoE模型显著增加了内存开销,部署时通常需要8卡甚至16卡高端 AI 加速器,提高了系统成本
AI技术
186次

Daniel Tang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

大模型服务推理优化与工程化落地
当前企业加速拥抱AI,大模型服务在企业应用中的需求激增,但推理效率与工程化落地仍然面临巨大挑战,有效平衡性能与成本,实现高性能、高可用的大模型服务成为难题
AI产品设计与应用
186次

Yuri Shi

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

B端AIGC破局之道:多元产品设计场景与业务规模化实践
在 AI 重塑产品设计逻辑的浪潮中,产品经理既要紧跟模型能力的迭代节奏,更得在技术可行性、用户认知阈值与业务场景适配度之间,搭建精准的平衡框架。
LLM与智能体行业应用
180次

Leon Ye

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI智能体知识管理平台的搭建
随着大语言模型的普及,企业正迎来 AI 智能体的落地热潮。然而在真实的企业场景中,传统文档管理和业务系统存在搜索难、知识孤岛、非结构化文档难以利用等问题。
AI技术
178次

Boris Zhang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

大模型端到端预训练优化实践
当前,随着大模型(LLM)在各行业的广泛落地,企业在大模型预训练阶段面临着算力消耗巨大、训练效率低、工程实现复杂等诸多挑战。
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