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LLM与智能体行业应用

多模态大模型

大模型垂域应用

AI Agent行业应用

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AI产品设计与应用

AI产品应用

AI产品创新

AI产品设计

AI智能体产品应用

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AI 产品运营

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LLM与智能体行业应用
564次

Ellie Han

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于OxyGent的企业级多层级智能体的构建与优化
企业智能体开发面临门槛高、效率低、多智能体协作弱、决策可视化不足及缺乏评估进化闭环等挑战,传统方法难以应对动态复杂场景,制约业务创新。
LLM与智能体行业应用
562次

Ryan Li

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

从副驾到主驾:开域信息获取Agent
随着大模型慢思考推理能力、Agentic端到端训练等技术发展,信息获取agent能力取得飞速进步。模型可以通过与外界信息环境的深度交互,完成专业的研究报告生成。
AI产品设计与应用
558次

Rusteinias Luo

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI赋能企业深度融合:解锁企业智能变革秘诀
在当今数字化浪潮席卷全球的时代,AI技术正深刻改变着世界科技格局。迫使企业必须进行深度转型,以适应新的市场环境与竞争态势。
LLM与智能体行业应用
556次

Mace Liu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于大模型的Agent技术应用开发实践
AI 大模型的爆发式突破,正推动软件形态从传统应用、智能交互向具备自主决策、推理、规划与协作能力的AI Agent 智能体全面演进。
AI产品设计与应用
554次

Wayne Wu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

业务驱动下的内容产品智能场景应用提效
随着大模型技术的飞速发展,千行百业应用日益广泛。银行业作为金融行业的核心,内容运营对于提升用户体验、增强品牌价值和实现业务增长具有重要意义。
LLM与智能体行业应用
546次

Martin Tian

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

大模型深度推理用户长周期跨域兴趣建模
深度推理的兴趣建模不单是简单的标签升级,而是对企业用户理解能力的一次质变。这种深度的用户认知能力,是企业在个性化时代构建核心竞争力的关键基础设施。
LLM与智能体行业应用
546次

Benedict Dong

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于Agent RL的大模型复杂推理实践
基于Agent RL的大模型复杂推理技术正处于快速发展阶段,其未来的发展趋势将更加注重技术的深化与融合、性能的提升优化、应用场景的拓展以及研究与发展重点的明确。
LLM与智能体行业应用
542次

Ethan Yi

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

算法驱动的AI原生技术架构与具身智能技术逻辑
具身智能(Embodied Intelligence)强调智能体需通过与物理环境的交互获取感知和行动能力,近年来成为人工智能研究前沿。
LLM与智能体行业应用
536次

Raymond Xu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

记忆增强的大模型多智能体
基于大语言模型的智能体近年来引起了学术界和工业界的广泛关注,作为记录历史信息、交互信息和外部知识的载体,记忆是提升智能体能力的重要手段。
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