人工智能产业的多要素协同创新
Sailern Yang 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某大型互联网公司联合创始人、集团副总裁,清华大学工程博士,负责商汤战略规划与产业协同的生态建设。
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课程简介

  这一轮的人工智能浪潮经历了过去五年的发展,似乎又走到了新的关口上。商汤对于人工智能的期待也出现了新的变化。而对于人工智能创新要素的理解和认知,也经历了从算力算法数据基础三要素、再到行业+AI 赋能百业、再到如今迈向多要素协同创新的新阶段。这个阶段的典型表现是需要将多个创新相关的要素整合利用,才能支撑更深入的创新探索,进一步加速人工智能创新落地,更好地对多行业提供高价值赋能。这些创新要素会有各自的趋势性机会和进展,而对于趋势的判断和会深刻地影响到企业在产业发展中的方向和判断抉择。本次分享将洞悉行业AI特征和成熟的应用,给业界一些启示,共同的看到AI产业在自身的企业和行业上发展走向。

课程收益

1目标:

分享商汤在人工智能产业相关各个领域过去所作的工作,以及这些动作背后的判断和思考逻辑,并基于此分享商汤对于未来产业发展方向和趋势的理解。

2成功要点:

① 行业的最新技术进展和趋势

② AI产业落地进展

3启示:

AI产业未来发展方向的观点和认知

受众人群

中高层管理者、AI从业者、项目经理以及对AI产业感兴趣的人员

课程周期

1天

课程大纲

1AI在中国发展的产业优势

2AI要素的历史认知发展

    a.算力算法数据三要素

b.应用落地

3、多要素协同创新

a.各个要素的最新情况和进展 以及背后的逻辑原因

4、产业发展未来的趋势性变化



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