课程简介
经济的数字化转型发展作为全球新一轮科技和产业革命最典型的标志,最关键的动力就是人工智能等前沿技术的创新突破。
科技的进步和突变推动社会发展和生产力的提升,人工智能成为推动各领域取得突破的关键。随着AI应用落地,对算力的需求呈爆发式增长趋势,而人工智能三要素——算力、算法和数据的发展,都面临着痛点和挑战。基于需求侧和供给侧的发展趋势,人工智能基础设施可以为人工智能的发展提供低成本、高效率、规模化的支撑,推动人工智能的产业应用,赋能百业,助力数字经济深化发展。
本次分享将在AI产业以及平台服务应用上的具体实践,与行业深度融合。
课程收益
1、目标
了解人工智能基础设施的建设意义、关键价值、落地场景及如何帮助各行各业创造价值并推动数字经济发展。
2、成功要点
通过该科技公司多年来在人工智能应用的落地经验,阐述如何打通算力、算法和平台之间的连接与协同,帮助传统企业大幅降低人工智能生产要素的成本和技术门槛。
3、启示
人工智能基础设施可以为各行业提供人工智能应用所需算力、数据和算法服务,让AI技术成为触手可及的工具、平台和服务,助力AI普惠发展。
受众人群
人工智能研发人员、数字化转型决策人员、公司中高层管理者等对人工智能感兴趣的人员。
课程周期
0.5天(3H)
课程大纲
授课内容 |
1. 当前人工智能应用落地的挑战与困难 2. 人工智能发展需要规模化算力支撑的原因 3. 建设人工智能基础设施的意义和重要性 4. AIDC案例分享(智慧城市、自动驾驶、科研、元宇宙等典型案例) |