实用SPSS数据分析培训
Oliver Yu 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
​资深大数据库和数据分析专家,22 年的行业经验(运营商、互联网、金融证券行业),15 年以上大数据治理(数据标准化、元数据管理、数据质量及架构设计、业务建模、主数据管理、项目管理等)方向培训经验。
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课程简介

把理论与实践相结合、案例分析与方法论相结合解析;学员分组专题研讨,精心点评总结提炼及指导学员通过全方位知识内容解析、深入剖析专题和有效技能实践及生活化、趣味化的授课方式,抓住学员的痛点,提升学员知识掌握和实践能力

课程收益

1.了解spss的基本操作

2.掌握利用spss进行数据管理

3.能够理解简单统计分析综述

4.掌握spss结果界面处理。

受众人群

数据分析与挖掘,数据治理及数字化转型方向的人员。

课程周期

16H

课程大纲

主题

授课内容

一、spss的基本操作

1.spss的特点;

2.spss界面介绍;

3.spss数据变量详解:变量类型、变量标签、值标签、缺失值、变量测量、变量类型的转换等(附数据类型介绍);

4.spss读取数据,spss与其他软件数据的导入和导出;

5.spss的综合设置;

6.help帮助介绍;

二、利用spss进行数据管理

1.spss中建库;

2.新变量的生成(包括变量的重编码技术);

3.数据的合并、拼接、选择与拆分;

4.使用spss变换数据结构,计算新变量,筛选变量等;

5.基础spss函数详解;

三、简单统计分析综述

1.使用spss绘制常用统计图形,如条图、线图、散点图、饼图、高-低图等;

2.交互式作图入门;

3.常用的描述性统计分析功能,包括frequencies过程、descriptives过程、explore过程等;

四、spss结果界面处理

1.SPSS结果窗口的常用操作方法;

2.SPSS表格的结构与功能特点;

3.制表的基本方法;

4.结果表格的编辑、结果的导出

五、数据挖掘应用和实践

1.数据挖掘及管理经验

2.客户细分聚类分析实践和深入分析说明

重点:数据准备,分析应用

2)购物篮的交叉销售分析

重点:数据准备,分析一个用


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