数据安全法
Oliver Yu 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
​资深大数据库和数据分析专家,22 年的行业经验(运营商、互联网、金融证券行业),15 年以上大数据治理(数据标准化、元数据管理、数据质量及架构设计、业务建模、主数据管理、项目管理等)方向培训经验。
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课程简介

数字化改革推动我国生产模式的变革,随着经济数字化、政府数字化、企业数字化的建设,数据已经成为我国政府和企业最核心资产。合资企业、跨境贸易、多厂商全球合作的模式变迁,数据开始在企业与企业之间、政府与企业之间以及国与国之间流转、融合、使用直至泄露。外力驱动和内部需求,促使数安法落地。《数据安全法》明确数据安全主管机构的监管职责,建立健全数据安全协同治理体系,提高数据安全保障能力,促进数据出境安全和自由流动,促进数据开发利用,保护个人、组织的合法权益,维护国家主权、安全和发展利益,让数据安全有法可依、有章可循,为数字化经济的安全健康发展提供了有力支撑。 

课程收益

1.理解数据安全法的法律以及重点内容;

2.掌握关于数据安全、网络安全等方案;

3.熟知个人数据安全防范建议。 

受众人群

数据安全、信息安全、数据处理技术人员,管理等相关人员,对数据安全感兴趣人员。

课程周期

16H 

课程大纲

标题

授课内容

第一部分 《数据安全法》背景

1.《数据安全法》的外围环境

2.《数据安全法》的内部需求

3.《数据安全法》的介绍

第二部分 《数据安全法》解读

1.重要概念(数据/核心数据/数据处理/数据安全)

2.数据安全法整体框架

3.监管体系构建

4.数据安全与发展

5.数据安全法的深入分析解读

1)数据分级分类

2)数据安全风险治理

3)数据出口管制

4)数据安全审查

5)保障数据安全

6)数据合法处理

7)法律责任

第三部分 解决方案

1.网络安全等级保护方案

2.数据分类分级方案

3.能力成熟度评估和差距分析

4.数据安全治理体系建设方案

5.数据安全运营方案

6.人才培养方案

第四部分 个人数据安全防范建议

1.认识泄露途径

2.个人数据方案建议及具体用例



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