课程简介
想象一下你辛辛苦苦做了一堆分析,得出来的数据却没有人看得懂,你该怎么办?这个时候你需要借助可视化来展示你的结果,俗话说,有图有真相,一图胜千言。数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达信息,同样的结果不同的展现方式给人不同的信息体验。决策者需要的是快速直观准确读懂数据中蕴含的信息 ,所以这些数据不能只是一堆结果数据,要通过科学的可视化展示出来让决策者直观的通过可视化了解这些数据背后的含义。Tableau是一款可以帮助人们快速分析、可视化并分享数据信息的工具。它将数据运算和图表展示完美结合起来,不需要编码基础,软件非常容易上手,通过简单的拖拽去制作精美的图表,一款深受数据分析师和商业分析师的青睐的工具。本课程从BI工具比较与选择、
Tableau概述、Tableau数据发现与分析、Tableau可视化、预测、集成R、仪表板开发等6方面深刻解析Tableau大数据可视化。
课程收益
为企业培训优秀的大数据可视化开发人才,使每一位接受培训的学员都能学习到tableau开发的深厚理论和技能,掌握大数据可视化、特别是tableau的基本技巧和架构体系以及面向企业应用的开发实战经验。
受众人群
数据科学家、数据库管理员、分析师、高级工程师、系统架构师、项目经理,以及企业的CIO和CTO
课程周期
1天(6H)
课程大纲
主题 | 授课内容 |
一、BI工具比较与选择 | 1. BI工具选择依据 2. 功能支持比较 3. 产品评估 4. 开发难度比较 |
二、Tableau概述 | 1. 设计比较 2. Tableau适合场景 3. Tableau应用的6大优势 4. 数据源连接 5. 界面 6. 提取vs.实时连接 |
三、Tableau数据发现与分析 | 1. 排序 2. 分层与分组 3. 参数设置 4. 功能函数 5. 快速表计算 |
四、Tableau可视化
| 1. 地图 2. 条形图 3. 线形图 4. 饼图 5. 复合图 6. 动态图 7. 热图 8. 突显表 9. 散点图 10. 甘特图 11. 标靶图 12. 盒须图 13. 瀑布图 14. 直方图 15. 帕累托图 16. 填充气泡图、文字云、树地图 17. 选择一个合适的数据图表-对比关系 18. 选择一个合适的数据图表-比例关系 19. 选择一个合适的数据图表-相关关系 20. 选择一个合适的数据图表-复合关系 |
五、预测、集成R | 1. 预测 2. 集成R环境 3. 利用R聚类 4. 利用R预测 5. 利用R回归 |
六、仪表板开发 | 1. 仪表板 2. Tableau server介绍 3. Tableau DeskTop仪表板发布 4. Tableau DeskTop数据源发布 |