课程简介

Hive作为大数据平台Hadoop之上的主流应用，公司一般都是用它作为公司的数据仓库，分布式机器学习的训练数据和数据处理也经常用它来处理，Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能， Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。本课程从

hive架构、基本原理和开发技能、基于hive的数据仓库企业应用案例、Hive与HBase、Spark SQL的整合三部分出发，结合个人实际经历出发，介绍了数据仓库的分层模型（基于 hive）和相关技术选型，以及设计和开发中的一些注意点。

课程收益

为企业培训优秀的大数据开发人才，使每一位接受培训的学员都能学习到数据仓库的深厚理论和技能，掌握大数据、特别是hive的基本原理和内在机制以及面向企业应用的开发实战经验。

受众人群

数据科学家、数据库管理员、分析师、高级工程师、系统架构师、项目经理，以及企业的CIO和CTO

课程周期

1天（6小时）

课程大纲