讲师介绍

Jimmy Yu--百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员、达观数据联合创始人、搜索推荐部总负责人

获得过上海市青年科技启明星（2021）、上海智慧城市建设智慧工匠（2020）等荣誉称号，ACM CIKM搜索意图识别算法竞赛国际冠军，中国计算机学会（CCF）会员。在智能推荐、智能搜索、机器学习、大数据技术和分布式系统、知识图谱和自然语言处理有较深入的理解，拥有10余年的技术一线的系统架构设计、研发和管理经验。主导研发的企业级搜索推荐产品已经服务数百家客户，覆盖银行、零售、运营商、电商、视频、资讯等10余个行业。曾在盛大创新院、盛大文学和腾讯文学从事智能推荐、搜索引擎、机器学习和大数据分析挖掘等相关的技术研发工作，已申请20多项国家发明专利和10余项软著，参与翻译《智能Web算法》（第二版）。聚焦智能推荐、用户画像和搜索引擎，受邀作为讲师参加包括平安银行信用卡中心、平安人寿保险等企业培训以及东华大学、上师大等高校讲座。

课程简介

让机器理解自然语言是人类的夙愿，而让机器处理自然语言是生产力发展的必然要求。搜索引擎与智能推荐会大幅度推动认知智能，并提高人工智能的技术，并促进在很多重要场景落地。搜索引擎相关内容，包括搜索引擎的概述、Query分析、搜索意图识别、排序学习、搜索问答等方面的相关技术，介绍搜索引擎的核心技术和算法实践及在实际业务场景中的案例；围绕智能推荐，介绍目前行业应用、构建推荐系统的整个流程，包括各种召回算法、多任务学习、融合排序、效果评估等，结合多个行业的落地经验，剖析推荐系统开发和实践中的难点，讲授推荐系统的架构设计、性能和算法优化经验及实际案例等。着重从技术角度分享搜索引擎和推荐系统的架构实践、算法和性能优化经验、与NLP和知识图谱的结合等，理论联系实际，展示工程开发、架构设计和算法等方面的技术人员如何打造效果更好、性能更优的搜索推荐系统以给企业带来更大的收益。

课程收益

了解搜索引擎和智能推荐相关概念及其在行业中的现有应用

理解搜索引擎和智能推荐给行业应用带来的价值

理解搜索引擎和智能推荐在行业中应用的相关挑战与解决方案

熟悉搜索引擎和智能推荐应用的相关核心技术，包括深度学习、NLP和知识图谱

了解搜索引擎和智能推荐系统的整体架构及模块组件

了解搜索引擎和智能推荐的效果优化思路和方法

受众人群

搜索引擎和智能推荐系统的学习者及从业人员，对搜索引擎和智能推荐在行业应用感兴趣的技术人员，希望了解搜索引擎和智能推荐如何在行业中应用的管理决策者

课程周期

1天（6H）

课程大纲