简介

本课程主要包括以下两方面内容：第一，用户画像相关内容，包括用户画像的概述、如何构建、运营及应用实践，并演示达观数据的用户画像实践及应用。第二，围绕个性化推荐，介绍目前行业应用、构建推荐系统的整个流程，包括各种推荐召回算法、多模型融合、效果评估等，结合达观数据服务的多个行业的经验，分析推荐系统开发和实践中的难点，分享达观数据整个推荐的架构、算法优化实践及案例展示等全过程，展示产品经理、运营、技术等人员如何基于个性化推荐进行精细化运营以给企业带来更大的收益。

目标

1、了解用户画像和个性化推荐相关概念及其在行业中的现有应用。

2、理解用户画像和个性化推荐给行业应用带来的价值。

3、理解用户画像和个性化推荐在行业中应用的相关挑战与解决方案。

4、熟悉用户画像和个性化推荐应用相关技术。

5、了解个性化推荐系统的整体架构及模块组件。

6、了解用户画像和个性化推荐行业应用的最佳实践。

课程时长

1天（6H）

受众人群

用户画像和智能推荐系统的学习者，对用户画像和个性化推荐在行业应用感兴趣的技术人员。

各行业应用中想引入用户画像和个性化推荐相关技术的知识、运营及数据管理人员，尤其是有用户画像和个性化推荐进行精细化运营需求的。

希望了解用户画像和个性化推荐如何在行业中应用的管理决策者。

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