一、大数据的核心理念

1、 数字化五大技术战略：ABCDI战略

问题：什么是数据思维？大数据决策的底层逻辑以及决策依据是什么？

Ø A：人工智能，目的是用机器模拟人类行为

Ø B：区块链，构建不可篡改的分布记账系统

Ø C：云计算，搭建按需分配的计算资源平台

Ø D：大数据，实现智能化的判断和决策机制

Ø I：物联网，实现万物互联通信的基础架构

2、 大数据的本质

Ø 数据，是事物发展和变化过程中留下的痕迹

Ø 大数据不在于量大，而在于全（多维性）

Ø 业务导向还是技术导向

3、 大数据决策的底层逻辑（即四大核心价值）

Ø 探索业务规律，按规律来管理决策

案例：客流规律与排班及最佳营销时机

案例：致命交通事故发生的时间规律

Ø 发现运营变化，定短板来运营决策

案例：考核周期导致的员工月初懈怠

案例：工序信号异常监测设备故障

Ø 理清要素关系，找影响因素来决策

案例：情绪对于股市涨跌的影响

案例：为何升职反而会增加离职风险？

Ø 预测未来趋势，通过预判进行决策

案例：惠普预测员工离职风险及挽留

案例：保险公司的车险预测与个性化保费定价

4、 大数据决策的三个关键环节

Ø 业务数据化：将业务问题转化为数据问题

Ø 数据信息化：提取数据中的业务规律信息

Ø 信息策略化：基于规律形成业务应对策略

二、大数据精准营销分析框架

1、 数据分析的六步曲

2、 步骤1：明确目的--理清思，确定定分析目的：要解决什么样的业务问题，确定分析思路：分解业务问题，构建分析框架

3、 步骤2：数据收集—理清思路，确收集数据范围

Ø 确确定定收集来源，确定收集方法

4、 步骤3：数据预处理—寻找答案，根据据质量评估，根据清洗、数据处理和变量处理，搜索性分析

5、 步骤4：数据分析--寻找答案，选择合适的分析方法，构建合适的分析模型，选择合适的分析工具

6、 步骤5：数据展示--观点表达，选择恰当的图表选择合适的可视化工具

7、 步骤6：报表撰写--观点表达，选择报告种类，完整的报告结构

Ø 演练：产品精准营销案例分析

Ø 如何搭建精准营销分析框架

Ø 精准营销分析的过程和步骤

三、大数据的七大思维

1、 大数据改变我们的思维框架

大数据的三层变革

Ø 工具变革

Ø 思维变革

Ø 文化变革

2、 大数据带来的思维变革

Ø 从拍脑袋到科学决策

Ø 从经验决策到数据驱动决策

Ø 从定性描述到定量分析

Ø 从追求因果关系到探索相关决策

Ø 从领导说了算到基于数据事实

3、 大数据的七大思维

Ø 定量思维

Ø 相关思维

Ø 预测思维

Ø 实验思维

Ø 样本思维

大数据的困境与挑战

四、大数据赋能企业增长案例例

1、 大数据在企业的三层价值

Ø 增效（对内增效）

Ø 创收（对外创收）

Ø 创新（模块创新）

2、 大数据在行业中的常见应用

Ø 智慧工厂

Ø 智慧交通

Ø 智慧电网

Ø ……

3、 如何寻找影响因素？

案例：运算商如何解决增量不增收的困境？

4、 如何寻找目标客户（用户匹配模型）

案例：杂志社去哪里寻找订阅用户

5、 如何进行精准广告投放（利用响应模型优化）？

案例：宜家IKE如何实现产品手册的精准发送

6、 如何实现客户群划分（聚类）？

案例：找到汽车行业的细分客户群

案例：宝洁公司实现多层次客户的产品试销

7、 如何预测客户行为（分类预测），实现精准推荐？

案例：银行构建欠贷用户模型，实现风险控制

案例：保险欺诈监测模型

8、 如何实现产品的交叉销售？

案例：沃尔玛通过交叉销售，促进产品销量提升

9、 如何预测产品销量/销售金额

案例：菜鸟物流如何提升物流速度

10、如何进行产品设计与优化？

案例：从销量看出客户主要关注产品的哪些功能和特性？

五、大数据之商业模式创新

1、 大数据成为企业的核心竞争力

2、 大数据公司的六种商业模式

3、 围绕大数据构建新的商业生态

4、 数字化转型的几种方式

5、 大数据下人才的战略

结束：课程总结与问题答疑。