一、从通用大模型到金融大模型

1. 通用大模型的发展与基础能力

2. 垂类模型的特点与能力增量

3. 现有金融垂类大模型梳理介绍

二、金融大模型场景实践与展望

1. 重塑服务：从降本增效到价值创造（服务优化）

(1) 咨询问答类：财务顾问、售前客服、知识问答

(2) 摘要总结类：投顾信号、政策分析、财报观点

(3) 复杂分析类：逻辑推理、金融计算、财富顾问

2. 重塑办公：知识助手、分析增强与工作伴侣（决策辅助）

(1) 任务执行类：信贷审批、策略触发、买卖服务

(2) 内容生成类：行情解读、模板填充、研报撰写

3. 重塑风控：把对话纳入，全风控感知与流程管理

(1) 金融安全类：法律建议、风险提示、合规评价

三、如何让模型更聪明？

1. 让模型更专业：RAG框架（以Kimi为例）

2. 发挥模型能力上限：Agent机制

3. AIGC未来展望