课程简介
在当今数字化时代,AI正以前所未有的速度重塑各行各业。DeepSeek以其强大的大模型技术和广泛的应用潜力,正引领着办公智慧化的潮流。近年来,随着DeepSeek技术的不断成熟与迭代,其在提升工作效率、优化业务流程、增强决策精准度等方面的作用日益凸显。
本课程全面剖析DeepSeek大模型的核心能力与技术架构,深入讲解其在办公智慧化领域的实战应用。帮助学员深入了解DeepSeek的技术原理与特点,并掌握DeepSeek技术解决实际办公问题,提升个人及团队的办公效率与竞争力。
课程收益
1、帮助学员了解DeepSeek能力地图;
2、帮助学员掌握结合AI能力提升工作效率技巧;
3、助力企业提高办公智慧化
受众人群
职能岗、产品、运营、设计、营销、研发等人员
课程周期
1天(6H)
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、DeepSeek技术简介 | 1.发展历程:DeepSeek大模型能力的演变历程,重点介绍V3和R1的发展 2.模型特色:深入对比Deepseek与主流AI大模型优势 3.定位/价值:DeepSeek当前的技术生态位,以及未来发展方向 *附:2025年职场人必备数字化工具全景图 |
二、DeepSeek的部署 | 1.云端调用:DeepSeek官方/三方云平台/API调用 2.本地化部署:8B版+Ollama+Chatbox 3.联网搜索能力:部分场景可部署 *附:当前50+家DeepSeek接入渠道测评及优劣对比 |
三、DeepSeek核心技巧:学会提问 | 1.提示词工程 (1)基础交互框架:明确身份+目标导向 (2)进阶交互框架:身份+背景+目标+风险识别 (3)专业分析框架:链式思维推导法则 (4)智能解析框架:文档分析与定制输出 2.高阶提示技巧 (1)角色代入法:全方位视角分析 (2)范例引导法:优质案例复制 (3)框架设计法:结构化成果输出 (4)约束条件法:设定具体限制参数提升输出精准度 (5)多轮对话法:通过持续互动优化输出结果 (6)对比评估法:设置评判标准进行方案筛选 (7)场景模拟法:通过具体场景提升输出的实用性 3.现场互动:指令词实战演练 *附:DeepSeek提示词使用手册 |
四、DeepSeek+办公智慧化赋能 | 1.文书写作 (1)智能写作流程设计:基于通用公文规范生成结构化框架 (2)公文规范性检查:格式规范审核、智能纠错、结构完整性验证 (3)智能优化与改进:语言表达优化建议、专业术语规范使用 (4)部门定制化应用: ①营销:调研报告、战略规划、活动总结-->实战演练 ②法务:合同文书、法律意见、审查报告 ③财务:预算方案、财务分析、审计报告 ④行政:会议纪要、部门通知、规章制度 ⑤人事:招聘公告、绩效评估、员工发展报告 2.Office三件套(以WPS AI为例) (1)PPT智能设计与制作 ①使用Deepseek生成专业演示文稿大纲-->实战演练 ②通过WPS AI优化页面布局与设计 ③智能生成数据可视化图表 (2)Excel数据分析增强 ①Deepseek辅助编写数据处理公式-->实战演练 ②数据异常智能检测与定位 ③自动化数据清洗与标准化数据格式 (3)思维导图创作提升 ①Deepseek生成主题框架-->实战演练 ②智能展开子主题内容并优化层级结构 ③关键词智能提取与扩展 3.文件处理 (1)图片文件处理 ①图片中文字智能提取(OCR) ②使用Deepseek进行图表数据识别与分析-->实战演练 ③文档扫描件智能处理 (2)批量文档智能分类 ①多维度文件标签体系构建-->实战演练 ②文件智能归档建议 ③相似文档智能匹配 (3)专业场景应用 ①人力资源文档:员工档案智能管理、培训资料智能整理 ②财务文档处理:发票信息提取、财务报表自动分析 ③财务文档处理:合同要素提取、法律文书智审核-->实战演练 ④技术文档管理:故障报告智能分析、产品说明书优化 4. 搭建RAG知识库 (1)本地知识库部署:个人-AnythingLLM、公司-视具体使用场景 (2)云端知识库部署:个人-Notion、公司-视具体使用场景 (3)拓展讨论:业务数据安全及泄露风险规避 *附:DeepSeek+个人知识库搭建手册 |
五、DeepSeek+岗位AI助手 | 1.AI+运营 (1)产品运营分析与用户反馈整理 (2)热点话题与爆款内容生产 (3)个性化海报与多模态创意 2.AI+数分 (1)数据分析辅助(数据洞察、报告生成) (2)数据安全注意事项 3.AI+客服 (1)智能客服百科+个性化沟通 (2)SCRM营销运营+个性化素材 4.AI+PR (1)舆情关键词智能监控 (2)全网舆情走势与案例事件分析 |
六、DeepSeek+多模态应用 | 1.尝试AI+多模态趣味设计工具 (1)尝试图片、音频、视频等AI工具 (2)体验liblib、悠船、即梦等AI工具平台 2.互动讨论多模态在业务的应用场景 |
Richard Ma
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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