课程简介
在当今快节奏的商业环境中,企业面临着日益激烈的市场竞争和快速变化的市场需求。为了在竞争中脱颖而出,企业必须不断寻求创新和优化运营的方法。随着人工智能技术的飞速发展,特别是Deepseek的出现,企业迎来了前所未有的机遇。Deepseek以其强大的内容生成和数据分析能力,为企业提供了全新的工具和方法,以应对数字化转型的挑战。
本课程全面覆盖AI时代产品运营的核心技能提升,涵盖Deepseek技术应用、国内外大模型介绍、Deepseek工具实操及效能提升实践。帮助学员掌握AI产品运营的关键流程,并通过实战演练提升内容运营、用户分析、产品优化等能力,加速产品创新与迭代,提升市场竞争力。
课程收益
1、帮助学员深入理解Deepseek及其它AI工具,掌握包括Deepseek在内的国内外主流AI工具的使用技巧;
2、帮助学员掌握Deepseek在实际工作中的应用,提升工作效率和创造力;
3、帮助学员提升AI在产品运营、数据分析等领域的实战能力
受众人群
力求帮助企业降本增效的各岗位骨干及员工、产品运营经理、用户运营、内容编辑、内容策划、新媒体运营等线上运营及营销条线成员。
课程周期
1天(6H)
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、Deepseek产品深度复盘与趋势分析 | 1. Deepseek 是什么? 2. Deepseek可以做什么? 3. Deepseek R1的三大特点 4. 使用Deepseek的五种方式对比 5. R1与OpenAI o1的三大区别 6. R1的四大进化方向 7. 附录:DeepSeek产品家族全梳理 8. Deepseek在国内外产生的连锁效应 (1) 算力价格战 (2) 开源 vs 闭源 (3) 认知误区 (4) 创新&人才&Vision Deepseek行业未来展望 |
二、Deepseek及其它典型AI工具使用操作技巧 | 1. AIGC工具概述与发展趋势 2. 什么是AI工具?AI工具的核心组成 3. 国内大模型概述及使用技巧 4. 包括Deepseek在内的国内主流大模型的介绍 (1) Deepseek(免费) +(本地部署) (2) 豆包 (3) 文心一言 (4) 讯飞星火 (5) 智谱清言 (6) 通义千问 (7) kimi (8) Deepseek (9) 海螺AI(搜索平台) (10) 纳米(搜索平台) (11) Felo(搜索平台) (12) 天工(搜索平台) (13) 秘塔(搜索平台) 5. 国内大模型的使用特点分析 6. 国外大模型概述及使用技巧 (**老师个人提供工具) 7. 国外主流大模型的介绍 (1) Chat GPT 3.5&4.0 (2) Claude (3) Gemini (4) L Lama (5) Grok 8. 国外大模型的使用案例分享 (1) 软件注册及准备 (2) Q&A |
三、如何正确使用Deepseek赋能工作 | 1. DeepSeek 三种模式对比 (1) 基础模型(V3) (2) 深度思考(R1) (3) 联网搜索:RAG 2. DeepSeek V3&R1 两种模型对比 (1) 开放性的文本生成任务 (2) 规范性的文本生成任务 3. 如何正确地向Deepseek提问?两种模型的提示语差异 (1) 基础模型(V3):“过程-结果”清晰(指令) (2) 深度思考(R1):目标清晰,结果可以模糊(推理) 4. 关键结论:从“ 下达指令 ”到 “ 表达需求“ 5. RTGO提示语结构 6. CO-STAR提示语框架 7. DeepSeek R1提示语技巧(开放性) 8. DeepSeek可以随便提问吗?常见错误提问方式 9. 掌握进阶提问万能公式,获得满意答案 10. 如何设计出独具匠心的提示语? 11. 文案写作的提示语设计 12. 营销策划的提示语设计 13. 话题与标签应用 14. 种草文案的提示语设计 15. 文案创作的提示语示例 16. 掌握抖音:短视频内容的提示语设计 17. 提示语策略:提升AI生成抖音文案与脚本的技巧 18. 职场工作场景案例及实践环节 (1) 使用DeepSeek制作可视化图表 (2) 使用DeepSeek制作PPT (3) 使用DeepSeek设计海报 (4) 使用DeepSeek生成视频 (5) 使用DeepSeek批量生成新媒体文案 (6) 使用DeepSeek做代码改写、代码解释、代码生成 (7) 使用DeepSeek进行市场调查 19. 互动与演练环节 20. 总结与复盘 Q&A |
四、运用Deepseek+各类AI工具提升效能 典型场景实践 | 1. 场景1【内容、活动、用户及社区日常运营】 (1) 如何用AI制定内容运营策略 (2) 如何用AI生成私域运营文案 (3) 不同场景的内容标题生成方法 (4) 如何设定转化率高的文案内容 (5) 附:案例分析及总结 (6) 演示:现场演示如何使用AIGC生成高质量的内容,并解释在创建Prompt和调整输出时的技巧。 2. 场景2【AI助力分析产品用户画像】 (1) 如何用AI快速构建典型用户画像 (2) 通过数据和行为分析理解用户需求和偏好 (3) 分析以下用户评论并提出优化策略 (4) 如何利用新兴技术,如人工智能,改进产品用户分析 (5) 附:现场作业(基于客户公司产品现场演练及给出结论) 3. 场景3【AI助力产品用户获取与留存】 (1) 让AI给出用户获取和保持的策略 (2) 提高用户获取和保持的有效方法 (3) 如何让AI优化产品功能和服务以提高用户满意度和忠诚度 (4) 快速分析竞品的用户运营策略及其优缺点 (5) 附:现场作业(基于客户公司产品现场演练及给出结论) 4. 场景4【AI助力用户增收与转化】 (1) 让AI给出提升用户付费转化的策略 (2) 如何通过让AI给出精准定价和促销活动提高产品收入的方法 (3) 让AI优化购买流程提高产品的付费转化率 (4) AI给出一种利用会员制度提高用户增收的方法 (5) 附:现场作业(基于客户公司产品现场演练及给出结论) 5. 场景5【AI助力用户教育与培训】 (1) 请AI设计一个用户教育和培训的计划。 (2) 规划有效的用户培训和指导策略。 (3) 给出通过在线研讨会或实时演示来提高用户参与度的方法。 (4) 通过定期的用户培训和更新来改进用户体验 (5) 附:现场作业(基于客户公司产品现场演练及给出结论) 6. 场景6【绘画与设计】 (1) AI 绘画的原理和模型 (2) AI 绘画调教指南,措辞、参数和模型 (3) 实战应用,具体工作如何用上 AI 绘图 (4) 演示:现场演示如何通过提示词快速生成图片设计稿 (5) 附:现场实操演练作业(基于现场需求调整演练内容) ① 行业:营销与广告 ② 主题:学员将练习使用AIGC生成广告语。 (6) 演练:分组讨论,每组创建一个Prompt,用AIGC生成广告语,然后分享结果和经验。 ① 行业:营销与广告 ② 演练:提供一份复杂的行业报告,学员通过AIGC进行分析,然后进行追问以深入理解报告。 7. 场景7【AI助力行业数据分析过程经验分享】 (1) 如何做数据分析 (2) 数据采集和数据处理,交给AI来干 (3) 如何让 AI 基于字段给出分析方向 ① 信息陈述类分析 ② 字段关系类分析 (4) 业务数据的几个常见分析方法 ① 趋势图 ② RFM 分析 ③ 漏斗转化分析 ④ 波士顿矩阵分类 ⑤ 三维数据交叉分类 (5) 案例:使用行业研报数据做出分析与提炼 (6) 案例:使用Excel表做数据分析并总结关键步骤 (7) 演练:数据问题输入AIGC,获取数据分析结果 8. 课程内容复盘 (1) 学员分享:如何计划在自己的工作中使用AI (2) 问答环节:Q&A (3) 课程总结与寄语 |
Alpha Wang
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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